[英]What is the reason not to use string quotes for syntactic names?
我对句法名称或function 的名称使用了双引号，并得到了使用反引号代替的评论。 在这里，我收到一条评论，将 function 名称作为字符串传递给match.fun （并因此*apply functions 或do.call ）是完全可以的。
A <- matrix(1:4, 2)
B <- matrix(4:1, 2)
apply(A, 2, `*`, B) # Works: backtick quotes
apply(A, 2, "*", B) # Works: double quotes
apply(A, 2, '*', B) # Works: single quotes
# apply(A, 2, *, B) # Error: unexpected '*' in "apply(A, 2, *"
`%x%` <- function(lhs, rhs) lhs * rhs # Works: backtick quotes
"%x%" <- function(lhs, rhs) lhs * rhs # Works: double quotes
'%x%' <- function(lhs, rhs) lhs * rhs # Works: single quotes
# %x% <- function(lhs, rhs) lhs * rhs # Error: unexpected SPECIAL in "%x%"
我想知道对 function 名称使用单'或双"引号而不是反引号`时有什么缺点？在哪些情况下应该使用什么引号类型？
来自 Hadley Wickham 的 Advanced R 的第 2.2.1 节：
您还可以使用单引号或双引号（例如
"_abc" <- 1）而不是反引号来创建非语法绑定，但您不应该这样做，因为您必须使用不同的语法来检索值。 在赋值箭头左侧使用字符串的能力是一个历史产物，在 R 支持的反引号之前使用。
来自?Quotes （我的粗体）：
标识符由一系列字母、数字、句点 (.) 和下划线组成。 它们不能以数字或下划线开头，也不能以句点后跟数字开头。 保留字不是有效的标识符。
...
此类标识符也称为句法名称，可直接在 R 代码中使用。 几乎总是可以使用其他名称，只要它们被引用。 首选引号是反引号('`')，deparse 通常会使用它，但在许多情况下可以使用单引号或双引号（因为字符常量通常会转换为名称）。 反引号可能必不可少的一个地方是在公式中分隔变量名称：请参阅公式。
必须强调的是
`*`
和
"*"
本身是两个不同的对象：前者是 function，而后者只是一个字符向量。 使用一个或另一个有什么区别，这取决于用例。 因为在大多数情况下，当您将 function 传递给另一个 function 时，通常会调用match.fun （这发生在*apply 、 do.call以及基本上任何接受函数作为参数的基类 function 上），传递 object 没有任何区别. 但是，如果您使用来自外部包或其他来源的一些 function，则无法确定是否执行了对match.fun的调用。 例如，假设您有这个 function：
ex_fun<-function(a, b, FUN) {
return(FUN(a, b))
}
这有效：
ex_fun(1,3,`*`)
#[1] 3
这不会：
ex_fun(1,3,"*")
#Error in FUN(a, b) : could not find function "FUN"
其他要点：R 中的所有内容都是 function，甚至是赋值。 所以当你使用类似的东西时：
var <- value
上面的指令被解析器转换为：
`<-`(var, value)
在这个 function 中，解析器允许引用var ，作为文档，所以这个语法是有效的：
"foo" <- 3 * 3
foo
#[1] 9
但和以前一样， foo和"foo"仍然是不同的对象。
match.fun的另一个隐式用法发生在调用 function 时。 当我们将符号视为 function 时，表达式的求值将查找 function 而不是通用的 object。例如：
a <- 4
a(2)
#Error in a(2) : could not find function "a"
报错信息很明确：不是因为a不是function object，而是因为模式为function的a不存在。 例如，我们可以声明像基函数一样命名的对象，并且解析器仍然会在调用时调用 function：
log <- 7
log(2)
#[1] 0.6931472
log
#[1] 7
当解析器知道我们正在调用 function 时，它会调用match.fun 。 这有效：
"*"(3, 4)
#[1] 12
这当然不是：
FUN <- "*"
FUN(3, 4)
#Error in FUN(3, 4) : could not find function "FUN"
使用双引号会给 static 分析带来挑战。
getParseData(parse(text = 'x <- 1; x(1); c(x = 1)'))
#> line1 col1 line2 col2 id parent token terminal text
#> 7 1 1 1 6 7 0 expr FALSE
#> 1 1 1 1 1 1 3 SYMBOL TRUE x
#> 3 1 1 1 1 3 7 expr FALSE
#> 2 1 3 1 4 2 7 LEFT_ASSIGN TRUE <-
#> 4 1 6 1 6 4 5 NUM_CONST TRUE 1
#> 5 1 6 1 6 5 7 expr FALSE
#> 6 1 7 1 7 6 0 ';' TRUE ;
#> 19 1 9 1 12 19 0 expr FALSE
#> 10 1 9 1 9 10 12 SYMBOL_FUNCTION_CALL TRUE x
#> 12 1 9 1 9 12 19 expr FALSE
#> 11 1 10 1 10 11 19 '(' TRUE (
#> 13 1 11 1 11 13 14 NUM_CONST TRUE 1
#> 14 1 11 1 11 14 19 expr FALSE
#> 15 1 12 1 12 15 19 ')' TRUE )
#> 20 1 13 1 13 20 0 ';' TRUE ;
#> 34 1 15 1 22 34 0 expr FALSE
#> 23 1 15 1 15 23 25 SYMBOL_FUNCTION_CALL TRUE c
#> 25 1 15 1 15 25 34 expr FALSE
#> 24 1 16 1 16 24 34 '(' TRUE (
#> 26 1 17 1 17 26 34 SYMBOL_SUB TRUE x
#> 27 1 19 1 19 27 34 EQ_SUB TRUE =
#> 28 1 21 1 21 28 29 NUM_CONST TRUE 1
#> 29 1 21 1 21 29 34 expr FALSE
#> 30 1 22 1 22 30 34 ')' TRUE )
# backticks don't change the way it's parsed
getParseData(parse(text = '`x` <- 1; `x`(1); c(`x` = 1)'))
#> line1 col1 line2 col2 id parent token terminal text
#> 7 1 1 1 8 7 0 expr FALSE
#> 1 1 1 1 3 1 3 SYMBOL TRUE `x`
#> 3 1 1 1 3 3 7 expr FALSE
#> 2 1 5 1 6 2 7 LEFT_ASSIGN TRUE <-
#> 4 1 8 1 8 4 5 NUM_CONST TRUE 1
#> 5 1 8 1 8 5 7 expr FALSE
#> 6 1 9 1 9 6 0 ';' TRUE ;
#> 19 1 11 1 16 19 0 expr FALSE
#> 10 1 11 1 13 10 12 SYMBOL_FUNCTION_CALL TRUE `x`
#> 12 1 11 1 13 12 19 expr FALSE
#> 11 1 14 1 14 11 19 '(' TRUE (
#> 13 1 15 1 15 13 14 NUM_CONST TRUE 1
#> 14 1 15 1 15 14 19 expr FALSE
#> 15 1 16 1 16 15 19 ')' TRUE )
#> 20 1 17 1 17 20 0 ';' TRUE ;
#> 34 1 19 1 28 34 0 expr FALSE
#> 23 1 19 1 19 23 25 SYMBOL_FUNCTION_CALL TRUE c
#> 25 1 19 1 19 25 34 expr FALSE
#> 24 1 20 1 20 24 34 '(' TRUE (
#> 26 1 21 1 23 26 34 SYMBOL_SUB TRUE `x`
#> 27 1 25 1 25 27 34 EQ_SUB TRUE =
#> 28 1 27 1 27 28 29 NUM_CONST TRUE 1
#> 29 1 27 1 27 29 34 expr FALSE
#> 30 1 28 1 28 30 34 ')' TRUE )
# quotes do, and it can mess with static analysis
getParseData(parse(text = '"x" <- 1; "x"(1); c("x" = 1)'))
#> line1 col1 line2 col2 id parent token terminal text
#> 7 1 1 1 8 7 0 expr FALSE
#> 1 1 1 1 3 1 3 STR_CONST TRUE "x"
#> 3 1 1 1 3 3 7 expr FALSE
#> 2 1 5 1 6 2 7 LEFT_ASSIGN TRUE <-
#> 4 1 8 1 8 4 5 NUM_CONST TRUE 1
#> 5 1 8 1 8 5 7 expr FALSE
#> 6 1 9 1 9 6 0 ';' TRUE ;
#> 19 1 11 1 16 19 0 expr FALSE
#> 10 1 11 1 13 10 12 STR_CONST TRUE "x"
#> 12 1 11 1 13 12 19 expr FALSE
#> 11 1 14 1 14 11 19 '(' TRUE (
#> 13 1 15 1 15 13 14 NUM_CONST TRUE 1
#> 14 1 15 1 15 14 19 expr FALSE
#> 15 1 16 1 16 15 19 ')' TRUE )
#> 20 1 17 1 17 20 0 ';' TRUE ;
#> 34 1 19 1 28 34 0 expr FALSE
#> 23 1 19 1 19 23 25 SYMBOL_FUNCTION_CALL TRUE c
#> 25 1 19 1 19 25 34 expr FALSE
#> 24 1 20 1 20 24 34 '(' TRUE (
#> 26 1 21 1 23 26 34 STR_CONST TRUE "x"
#> 27 1 25 1 25 27 34 EQ_SUB TRUE =
#> 28 1 27 1 27 28 29 NUM_CONST TRUE 1
#> 29 1 27 1 27 29 34 expr FALSE
#> 30 1 28 1 28 30 34 ')' TRUE )
另一方面，双引号/单引号提供更好的跟踪，在 R 的一些旧版本中，下面的漂亮版本也更快。
f <- function (...) {
stop (...)
}
ugly <- function(x, ...) {
do.call(f, list("!", "!" ))
}
ugly()
traceback()
# 4: stop(...) at #2
# 3: (function (...)
# {
# stop(...)
# })("!", "!")
# 2: do.call(f, list("!", "!")) at #2
# 1: ugly()
pretty <- function(x, ...) {
do.call("f", list("!", "!" ))
}
pretty()
traceback()
# 4: stop(...) at #2
# 3: f("!", "!")
# 2: do.call("f", list("!", "!")) at #2
# 1: pretty()
创建于 2023-06-03，使用reprex v2.0.2
"this that" <- 1实际上看起来更好，因为你看到一些时髦的事情正在发生c("x_a" = "y_a", "x_b" = "y_b")对于连接，它更对称我们在这里讨论过： https://twitter.com/antoine_fabri/status/1579863982294601728
Dynamodb.ScanInput - 不能使用“expr.Names()”（类型 map[string]*string）作为类型 map[string]string
[英]Dynamodb.ScanInput - Cannot use 'expr.Names()' (type map[string]*string) as the type map[string]string
发送查询字符串后，使用什么 package 和 function 来获得可以在 JSON 中格式化的响应
[英]What package and function to use to get a response that can be formatted in JSON after sending a query string
索引超出范围的原因是什么以及如何在我的代码中解决此问题？
[英]What is the reason of an index to be out of range and how to fix this issue in my code?
使用nodejs和RDS数据库出现mysql连接超时是什么原因
[英]What is the reason for mysql connection timeout using nodejs and RDS database
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