Python中的二进制缓冲区

Question

在Python中，您可以将StringIO用于字符数据的类文件缓冲区。 内存映射文件基本上对二进制数据做类似的事情，但它需要一个用作基础的文件。 Python是否有一个用于二进制数据的文件对象，并且只是内存，相当于Java的ByteArrayOutputStream ？

我的用例是我想在内存中创建一个ZIP文件， ZipFile需要一个类似文件的对象。

Answer 1

您可能正在寻找io.BytesIO课程。 它的工作方式与StringIO完全相同，只是它支持二进制数据：

from io import BytesIO
bio = BytesIO(b"some initial binary data: \x00\x01")

StringIO将抛出TypeError：

from io import StringIO
sio = StringIO(b"some initial binary data: \x00\x01")

Answer 2

只要您不尝试将任何unicode数据放入StringIO并且小心不使用cStringIO应该没问题。

根据StringIO文档，只要你保持unicode或8位，一切都按预期工作。 据推测，当有人做一个f.write(u"asdf")时， StringIO做一些特别的f.write(u"asdf")我所知，ZipFile没有这样做）。 无论如何;

import zipfile
import StringIO

s = StringIO.StringIO()
z = zipfile.ZipFile(s, "w")
z.write("test.txt")
z.close()
f = file("x.zip", "w")
f.write(s.getvalue())
s.close()
f.close()

按预期工作，生成的存档中的文件与原始文件之间没有区别。

如果您知道这种方法不起作用的特定情况，我最感兴趣的是听到它:)

Answer 3

查看struct包： https ： //docs.python.org/library/struct.html ，它允许您将字符串解释为压缩二进制数据。

不确定这是否完全回答你的问题，但你可以使用struct.unpack（）将二进制数据转换为python对象。

import struct
f = open(filename, "rb")
s = f.read(8)
x, y = struct.unpack(">hl", s)

在这个例子中，“>”告诉读取big-endian，“h”读取2字节短，“l”表示4字节长。 您可以明显地将这些更改为您需要从二进制数据中读取的任何内容...