什么是用于释义的好的自然语言库？ [关闭]

Question

关闭。 此问题不符合Stack Overflow 准则。 它目前不接受答案。

---

想改善这个问题吗？ 更新问题，使其成为 Stack Overflow的主题。

5年前关闭。

改进这个问题

我正在寻找一个现有的库来总结或解释内容（我的目标是博客文章） - 对现有的自然语言处理库有任何经验吗？

我对各种语言持开放态度，所以我对能力和准确性更感兴趣。

Answer 1

有一些关于Grok的讨论。 现在支持OpenCCG，也将在OpenNLP中重新实现。

您可以在http://openccg.sourceforge.net/找到OpenCCG。 我还建议使用Curran和Clark CCG解析器： http ： //svn.ask.it.usyd.edu.au/trac/candc/wiki

基本上，对于释义，你需要做的是写出一些东西，首先解析博客文章的句子，提取这些帖子的语义，然后在词汇空间中搜索，这将构成相同的语义意思，然后选择一个与当前句子不匹配的。 这将需要很长时间，可能没有多大意义。 不要忘记，为了做到这一点，你将需要近乎完美的回指分辨率和接受话语层次推断的能力。

如果您只是想制作没有机器可识别的重复内容的博客文章，您可以随时使用主题和焦点转换以及WordNet同义词。 肯定有一些网站已经从AdWords中赚钱，之前已经这样做了。

Answer 2

我想他想通过自动解释这个系统正在监控的博客来生成博客文章。

如果您可以组合2到10个相似的博客文章，但是来自不同的来源，然后自动进行释义的“真实”摘要（1篇博文的大小），这将非常有趣。

它也可能对Homeworks来说很棒。 不幸的是，这并不容易。

我能看到的唯一方法是能够将每个句子分解为“含义”，然后随机改变句子结构和一些保留含义的词。

这些句子意思相同：

• 我讨厌这个人，他是如此愚蠢。
• 这家伙很蠢，我讨厌他。
• 我鄙视这个愚蠢的家伙。
• 他很笨，我讨厌他。

编写一个程序将这些句子中的一个转换为其他句子将是非常重要的，这些是简单的句子，来自博客的真实句子要复杂得多。

Answer 3

可能想尝试GATE或封闭源，专有和昂贵的TextAnalyst COM API

Answer 4

你进入了非常远的AI类型域。 我主要使用Attempto Controlled English（请参阅： http ：//attempto.ifi.uzh.ch/site/）在文本转换为机器知识方面做了大量的工作，它是一种完全由计算机处理的自然语言（英语）。不同的本体，例如OWLDL。

好像那样我们会有点矫枉过正...

有没有理由不只是在你的博客文章的前几句话，然后为你的摘要附加一个椭圆？

Answer 5

谢谢你们的链接。 看起来GROK已经死了 - 但它仍然可以用于我的目的。

另外2个链接：

• http://classifier4j.sourceforge.net/
• http://www.corporasoftware.com/products/summarize.aspx

Attempto Controlled English是一个有趣的概念：因为它是一种完全相反的方式来查看问题。 对于我想做的事情来说并不实用。

@mmattax关于采取几句话的建议 - 我不是要提出一个总结：否则这将是一个很好的柔道解决方案。 我希望实际总结用于其他评估目的的内容。