Google-App-Engine中的sort联合

Question

我有一堂课：

class Transaction(db.Model):
    accountDebit = db.ReferenceProperty(reference_class=Account,
                                       collection_name="kontoDuguje")
    accountCredit = db.ReferenceProperty(reference_class=Account, 
                                       collection_name="kontoPotrazuje")
    amount = db.FloatProperty()
    Tran_date = db.DateProperty()
    comment = db.StringProperty()

这是Account类的方法，通过该方法，我可以获取特定帐户的所有交易记录（与accountDebit或accountCredit进行的交易），但按日期排序：

def GetTransactions(self):
    transactions = []
    transactions_debit = db.GqlQuery('SELECT * FROM Transaction ' + 
                                    'WHERE accountDebit=:1',self)
    transactions_credit = db.GqlQuery('SELECT * FROM Transaction ' + 
                                    'WHERE accountCredit=:1',self)
    for x in transactions_debit:
        x.amount = -x.amount
        transactions.append(x)
    for x in transactions_credit:
        x.amount = x.amount
        transactions.append(x)
   return transactions

目的是使这两个结果的种类一致，但具有极限+偏移量。 考虑以下事实：在单个查询中不能获取超过1000行...

请帮忙

Answer 1

您可以执行OR（Python会在应用程序级别上为您努力地将其合成），该OR可以解决“ sorty联合”问题。 但是，如果您需要担心> 1000个事务，那将无济于事（也不会抵消和限制：offset + limit的总和限制为1000！）。 您将需要对其中的几个<条件进行切分（大概是您正在排序的同一字段，我想像中的tran_date ？），并且当然不能保证您想要的确切限制和偏移，因此您将不得不超出它们一点，并在应用程序级别削减成功。

编辑 ：OR实际上不是在应用程序级别综合的（IN和！=是两个操作），因此您需要自己进行合成（当然也在应用程序级别），例如：

def GetTransactions(account):
    transactions = list(db.GqlQuery(
        'SELECT * FROM Transaction WHERE '
        'accountDebit = :1 ORDER BY Tran_date', account))
    transactions.extend(db.GqlQuery(
        'SELECT * FROM Transaction WHERE '
        'accountCredit = :1 ORDER BY Tran_date', account))
    transactions.sort(key=operator.attrgetter('Tran_date'))
    return transactions

但是最大的问题仍然是上面概述的问题。

那么，有多少数字在起作用-用户的典型交易次数（例如每周或每天），用户的典型最大总数，您的抵销和限额需要多少个数量级等，等等？ 不知道这些数字的数量级就很难提出具体的设计选择！-）

编辑 ：对于这些参数中的每个参数，都没有最优或合理的解决方案-您如何有效地处理每位用户每天数百万笔交易与您的方式有很大不同每位用户每天处理几笔交易； 我什至无法想象一种在两种情况下都有意义的架构（我可能会在关系上下文中，但在像我们这里这样的非关系框架中却不会-例如，正当处理每天有数百万笔交易，您真正想要的是交易记录上更精细的时间戳，而不仅仅是记录其日期即可！-）。