如何跨多个服务器分区Mysql？

Question

我知道水平分区......你可以创建很多表。

你怎么能用多台服务器做到这一点？ 这将允许Mysql扩展。

在X服务器上创建X表？

有没有人愿意解释，或者有一个好的初学者教程（循序渐进）教你如何跨多个服务器进行分区？

Answer 1

使用MySQL，人们通常会执行所谓的基于应用程序的分片 。

简而言之，您将在多个数据库服务器上拥有相同的数据库结构 。 但它不会包含相同的数据。

例如：

Users 1 - 10000: server A
Users 10001 - 20000: server B

Sharding（当然）不是备份技术，它意味着在集群中分发读写。

例如，用于分片的技术是MySQL-Proxy。 这不是HScale发明的，它或多或少是一个简单的LUA脚本，它将读写分配给不同的后端服务器。 MySQL forge应该有很多例子。

另一个工具（基于MySQL代理）是SpockProxy 。 完全针对分片量身定制。 他们也摆脱了Lua，他们处理各种事情，使其比代理更快。 到目前为止，我只测试了SpockProxy，但从未在生产中运行过。

现在除了那些代理之外，你也可以给自己留下深刻的印象。 必需的是主表，例如：

-------------------
| userA | server1 |
| userB | server2 |
| userC | server1 |
-------------------

然后构建对服务器的读写操作。 不是很漂亮但是有效。 下一个障碍是让它变得更加严格。 因此，例如， server1 ， server2和server3都应该是一个小集群。

最后但并非最不重要的是，Digg的IDDB是另一种在服务器之间划分数据和索引的有趣方法。 我不确定他们是否曾发布过代码，但他们的博客文章提供了有关它的功能的详细信息。

如果这有帮助，请告诉我！

Answer 2

但是您需要记住，如果由于某些原因想要将此解决方案用于云并使其成为多租户，那么上述配置可能会变得更具挑战性。 想想这个 -

1. 您登录系统并根据用户组织表选择数据库（数据库交换）
2. 这将是你现在与它自己的奴隶交谈的新主表
3. 但是上面的第2点现在也需要分片，因为你要确保你的扩展不会成为瓶颈。

所以现在的问题是你可能需要考虑如何在一个mster-slave类的env中进行这种分片，其中slave通常用于读取和写入主控。

干杯！ 加里

Answer 3

这里是HSCALE 0.1宣布的内容：

现在我们需要拆分庞大的表，但后来我们想在多个MySQL服务器实例上分配分区以实现真正的水平扩展。 最难的部分是处理我们必须使用分布式事务（XA）或不允许涉及不同主机上的分区的事务的事务...

看看这个项目： http ： //sourceforge.net/projects/hscale/也许它适合你。