以编程方式获取图像中使用的颜色数量

Question

题：

• 给定PNG格式的图像，以编程方式获得图像中使用的颜色数量的最简单方法是什么？

限制条件：

• 该解决方案将集成到在Linux下运行的shell脚本中，因此适合这种环境的任何解决方案都可以。
• 请注意，“图像文件的色彩容量”不一定与“使用的色彩”相对应。 示例：在理论上具有256色的色彩容量的图像文件中，仅说实际使用7种颜色。 我想获得实际使用的颜色数量。

Answer 1

为什么要编写自己的程序？

如果使用外壳程序脚本执行此操作，则可以使用netpbm实用程序：

count = `pngtoppm png_file | ppmhist -noheader | wc -l`

Answer 2

Python Imaging Library中的Image.getcolors方法似乎完全符合您的要求。

Answer 3

好玩 似乎没有任何保证的方法可以执行此操作； 在最坏的情况下，您将需要扫描图像并解释每个像素，在最好的情况下，PNG将使用调色板，您可以在此处进行检查。

但是，即使在调色板情况下，也不能保证每个条目都被使用-因此（最多）您可以获得一个上限。

http://www.libpng.org/pub/png/spec/1.1/PNG-Contents.html

..和此处的块信息：

http://www.libpng.org/pub/png/spec/1.1/PNG-Chunks.html

Answer 4

Alnitak的解决方案很好:)我真的应该更好地了解netpbm和imagemagick等。

仅供参考，作为一种简单且非常通用的解决方案：遍历图像中的每个像素，将r，g，b颜色值作为单个整数获取。 在列表中查找该整数。 如果不存在，请添加它。 完成所有像素后，打印列表中的颜色数量。

如果要计算出现次数，请使用哈希图/字典而不是简单列表，如果已在字典中找到密钥，则增加键的值（计数器）。 如果找不到，则将其添加为起始计数器值1。