数学编程语言

Question

鉴于我之前关于AMPL使用的问题。

是否还有其他编程/脚本语言严格用于数学处理？

例如：Matlab（它确实偏离了数学结构，但它足够接近），Mathematica和AMPL

Answer 1

R / S +用于统计计算

其他统计语言：SAS，SPSS，STATA，GAUSS等。

Octave，Matlab的开源克隆

Fortress，“高性能计算的一种语言，提供与现代编程语言原则同等的抽象和类型安全性。”

枫

千里马

Answer 2

R ， Numpy / scipy for Python， Maple ， Yacas ，甚至是Fortran 。

Answer 3

总是有APL ，内置矩阵运算符。 现代APL甚至支持.NET。

Answer 4

这可能只具有历史意义，但Fortan（IBM数学用于穆拉Tran slating System）特别适用于数值计算和科学计算。

Answer 5

Maple用于符号数学（类似于Mathematica）。
SAS，SPSS，R用于统计。
“运营研究/管理科学”杂志每年对模拟软件进行一次调查，虽然我找不到链接，但我相信他们每年都会对优化包进行一次调查，例如你引用的AMPL。

Answer 6

OPL（优化编程语言）是数学编程最全面的建模语言之一。 您可以执行线性编程（LP），混合整数编程（MIP），二次编程（QP），约束编程（CP），MIQP等。

IBM-ILOG CPLEX Optimization Studio使用此语言。

Answer 7

Sage基本上是Python，带有大量的包和一些语言扩展，放入像Mathematica那样的“笔记本”界面。 它具有各种计算机代数系统的接口。 使用Numpy和Scipy（包括在内）它是Matlab的一个很好的替代品。 它是开源的，并积极开发。

Answer 8

鉴于您之前的问题，我假设您正在寻找商业数学包的替代方案。 如果是这样，你应该尝试Sage ，它是开源的，是几乎所有开源数学/ sci.calc的统一前端。 包那里（ 列表 ）。

它的工作方式是，它使用您的Web浏览器作为图形前端，用于显示，编辑和评估Mathematica样式的笔记本（也可以只使用命令行）。 所有肮脏的工作，例如为情况选择适当的包，都是在后台透明地完成的。

Sage使用Python作为它的主要语言/语法，所以它相当容易学习，如果你有旧的Python脚本，它们应该直接开箱即用。 如果我没有访问Mathematica许可证，我肯定会使用它。

Answer 9

交互式数据语言（IDL）是天文学，医学和其他科学中使用的专有语言，至少部分原因在于其内置的阵列操作和数学库。

Answer 10

由于这个问题在Google中仍然是开放且很好的索引，我最终会将Julia语言添加到列表中。

除了使这种高水平/高性能新语言发挥作用的技术方面，一个重要的考虑因素是开发人员/用户群体明显偏向于数学家。