我不记得我是不是在做梦,但我似乎记得有一个功能可以让我这样做,

foo in iter_attr(array of python objects, attribute name)

我查看了文档,但这种事情不属于任何明显列出的标题

===============>>#1 票数:41 已采纳

使用列表解析会构建一个临时列表,如果搜索的序列很大,它可能会占用你所有的内存。 即使序列不大,构建列表也意味着in开始搜索之前迭代整个序列。

通过使用生成器表达式可以避免临时列表:

foo = 12
foo in (obj.id for obj in bar)

现在,只要obj.id == 12附近开始bar ,搜索将是快速,即使bar是无限长。

正如@Matt建议的那样,如果bar任何对象都缺少id属性,那么使用hasattr是个好主意:

foo = 12
foo in (obj.id for obj in bar if hasattr(obj, 'id'))

===============>>#2 票数:12

您是否希望获得具有特定属性的对象列表? 如果是这样, 列表理解是正确的方法。

result = [obj for obj in listOfObjs if hasattr(obj, 'attributeName')]

===============>>#3 票数:10

你总是可以自己写一个:

def iterattr(iterator, attributename):
    for obj in iterator:
        yield getattr(obj, attributename)

将适用于迭代的任何东西,无论是元组,列表还是其他什么。

我喜欢python,它使得这样的东西变得非常简单,并且不再是必要的麻烦,并且在使用中这样的东西非常优雅。

===============>>#4 票数:7

不,你不是在做梦。 Python有一个非常出色的列表理解系统,可以让你非常优雅地操作列表,并且根据你想要完成的内容,这可以通过几种方式完成。 从本质上讲,您正在做的是“如果标准匹配项列表中的项目”,那么您可以只是遍历结果或将结果转储到新列表中。

我将在这里给Dive Into Python做一个例子,因为它非常优雅,而且比我更聪明。 在这里,他们获取目录中的文件列表,然后过滤列表以查找与正则表达式条件匹配的所有文件。

  files = os.listdir(path) test = re.compile("test\\.py$", re.IGNORECASE) files = [f for f in files if test.search(f)] 

对于您的示例,您可以在没有正则表达式的情况下执行此操作,对于您的结尾处的表达式为匹配返回true的任何内容。 还有其他选项,比如使用filter()函数,但如果我要选择,我会选择这个。

Eric Sipple

===============>>#5 票数:6

您正在考虑的功能可能是operator.attrgettter 例如,要获取包含每个对象的“id”属性值的列表:

import operator
ids = map(operator.attrgetter("id"), bar)

如果你想检查列表是否包含id == 12的对象,那么一个整洁有效(即不会不必要地迭代整个列表)的方法是:

any(obj.id == 12 for obj in bar)

如果你想在attrgetter中使用'in',同时仍然保留列表的延迟迭代:

import operator,itertools
foo = 12
foo in itertools.imap(operator.attrgetter("id"), bar)

===============>>#6 票数:5

我想到的可以使用列表推导来实现,但我认为有一个功能以稍微更简洁的方式做到了这一点。

即'bar'是一个对象列表,所有对象都具有属性'id'

神话般的功能方式:

foo = 12
foo in iter_attr(bar, 'id')

列表理解方式:

foo = 12
foo in [obj.id for obj in bar]

回想起来,无论如何,列表理解方式非常简洁。

===============>>#7 票数:3

如果您打算搜索任何大小合适的东西,最好的选择是使用字典或集合。 否则,你基本上必须遍历迭代器的每个元素,直到你得到你想要的那个。

如果这不一定是性能敏感的代码,那么列表理解方式应该有效。 但请注意,它是相当低效的,因为它遍历迭代器的每个元素,然后再次返回它直到找到它想要的东西。

请记住,python拥有最有效的哈希算法之一。 使用它对您有利。

===============>>#8 票数:0

我认为:

#!/bin/python
bar in dict(Foo)

是你在想什么。 当试图查看python(python的哈希表版本)中的字典中是否存在某个键时,有两种方法可以检查。 首先是附加到字典的has_key()方法,其次是上面给出的示例。 它将返回一个布尔值。

这应该回答你的问题。

现在有点偏离主题,将其与之前给出的列表理解答案联系起来(为了更加清晰)。 List Comprehensions从带有修饰符的基本for循环构造一个列表。 作为一个例子(稍微澄清),一种在列表理解中使用in dict语言构造的方法:

假设您有一个二维字典foo并且您只需要包含键bar的第二维字典。 一种相对简单的方法是使用带有条件的列表推导 ,如下所示:

#!/bin/python
baz = dict([(key, value) for key, value in foo if bar in value])

注意语句末尾的if bar in value为**,这是一个修改子句,它告诉列表理解只保留满足条件的那些键值对。**在这种情况下, baz是一个包含的新词典只有foo中包含bar的字典(希望我在那个代码示例中没有遗漏任何内容......你可能需要查看docs.python.org教程secnetix.de中的list comprehension文档,两者都是如果您将来有疑问,网站是很好的参考。)

  ask by Brendan translate from so

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