具有已知全局最优的旅行推销员示例

Question

我用Python制作了一个用于旅行商问题的模因算法。 但是，我遇到的所有测试数据（城市之间的距离列表）缺乏最佳解决方案的信息，所以我不知道我的算法得到的全局最优值有多接近。

有没有人知道在哪里可以找到一些已知最佳解决方案的tsp测试数据（最好是矩阵形式，但是一切都很好）？

Answer 1

你有谷歌吗？

http://www.tsp.gatech.edu/data/index.html

该页面提供了几个测试用例，其中16个具有最佳解决方案。

Answer 2

也许您可以生成自己的测试数据？

这肯定不是全面的测试，但它可能会有所帮助。 注意：下面是关于哈密尔顿路径的，如果你正在寻找周期，类似的东西将起作用。

您可以执行以下操作：

假设您有一个带有n个节点的无向​​图G.

您现在创建一个加权图G'，通过将G中边的权重设置为1，并添加不在G中的边，并给它们一个随机权重> 1，即G'是一个完整的图形，权重分配给所有它的边缘。

现在，如果您在G'上运行有效的TSP算法并生成大小为n-1的路径，则G具有哈密尔顿路径。 否则G没有哈密顿路径。

因此，现在您可以使用已知 /没有哈密顿路径的图形（例如： Hypercube具有哈密尔顿路径）并为您的TSP算法生成测试数据。

这个页面有一些足够的条件可能对生成具有哈密顿路径的图有用： http ： //www-math.cudenver.edu/~wcherowi/courses/m4408/gtln12.html

我想你不会很难在有/无哈密顿路径的图上找到数据。

希望能帮助到你。 祝好运！

Answer 3

TSPLIB是来自各种来源和各种类型的TSP（及相关问题）的示例实例库。

http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/