我还没有找到关于如何实际使用Python的itertools.groupby()函数的可理解的解释。 我想做的是这样的:

  • 列出一个列表-在这种情况下,是一个对象化lxml元素的子元素
  • 根据一些标准将其分为几组
  • 然后,稍后分别遍历每个组。

我已经阅读了文档示例 ,但是尝试将它们应用到简单的数字列表之外却遇到了麻烦。

那么,如何使用itertools.groupby() 我应该使用另一种技术吗? 指向良好“前提”阅读的指针也将受到赞赏。

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重要说明:您必须先对数据进行排序


我没有得到的部分是在示例构造中

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
   groups.append(list(g))    # Store group iterator as a list
   uniquekeys.append(k)

k是当前的分组密钥,而g是一个迭代器,您可以使用该迭代器在该分组密钥定义的组上进行迭代。 换句话说, groupby迭代器本身返回迭代器。

这是使用更清晰的变量名的示例:

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
    print " "

这将为您提供输出:

熊是动物。
鸭子是动物。

仙人掌是植物。

快艇是车辆。
校车是车辆。

在此示例中, things是元组的列表,其中每个元组中的第一项是第二项所属的组。

groupby()函数采用两个参数:(1)进行分组的数据和(2)进行分组的函数。

在这里, lambda x: x[0]告诉groupby()使用每个元组中的第一项作为分组键。

在上面的for语句中, groupby返回三个(键,组迭代器)对-每个唯一键一次。 您可以使用返回的迭代器来迭代该组中的每个单个项目。

这是一个使用列表推导的具有相同数据的稍有不同的示例:

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print key + "s:  " + listOfThings + "."

这将为您提供输出:

动物:熊和鸭。
植物:仙人掌。
车辆:快艇和校车。

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您能告诉我们您的代码吗?

Python文档上的示例非常简单:

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
    groups.append(list(g))      # Store group iterator as a list
    uniquekeys.append(k)

因此,在您的情况下,data是节点列表,keyfunc是条件函数的逻辑所在,然后groupby()对数据进行分组。

在调用groupby之前,您必须小心按条件对数据进行排序,否则它将无法正常工作。 groupby方法实际上只是遍历一个列表,并且只要密钥更改它就会创建一个新的组。

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itertools.groupby是用于对项目进行分组的工具。

文档中 ,我们进一步了解了它的作用:

# [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> ABCDAB

# [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D

groupby对象产生密钥组对,其中组是生成器。

特征

  • A.将连续的项目组合在一起
  • B.将所有出现的项归为一组,并给出可排序的
  • C.指定如何使用按键功能对项目进行分组*

比较

# Define a printer for comparing outputs
>>> def print_groupby(iterable, keyfunc=None):
...    for k, g in it.groupby(iterable, keyfunc):
...        print("key: '{}'--> group: {}".format(k, list(g)))

# Feature A: group consecutive occurrences
>>> print_groupby("BCAACACAADBBB")
key: 'B'--> group: ['B']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A', 'A']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A', 'A']
key: 'D'--> group: ['D']
key: 'B'--> group: ['B', 'B', 'B']

# Feature B: group all occurrences
>>> print_groupby(sorted("BCAACACAADBBB"))
key: 'A'--> group: ['A', 'A', 'A', 'A', 'A']
key: 'B'--> group: ['B', 'B', 'B', 'B']
key: 'C'--> group: ['C', 'C', 'C']
key: 'D'--> group: ['D']

# Feature C: group by a key function
>>> # keyfunc = lambda s: s.islower()                      # equivalent
>>> def keyfunc(s):
...     """Return a True if a string is lowercase, else False."""   
...     return s.islower()
>>> print_groupby(sorted("bCAaCacAADBbB"), keyfunc)
key: 'False'--> group: ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D']
key: 'True'--> group: ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']

用途

注意:后面的几个示例来自VíctorTerrón的PyCon (谈话) (西班牙语) ,“黎明时的功夫与Itertools”。 另请参见用C编写的groupby 源代码

*传递和比较所有项目,影响结果的功能。 具有关键功能的其他对象包括sorted()max()min()


响应

# OP: Yes, you can use `groupby`, e.g. 
[do_something(list(g)) for _, g in groupby(lxml_elements, criteria_func)]

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groupby的一个绝妙技巧是在一行中运行长度编码:

[(c,len(list(cgen))) for c,cgen in groupby(some_string)]

将为您提供2元组的列表,其中第一个元素是char,第二个是重复数。

编辑:请注意,这是将itertools.groupby与SQL GROUP BY语义分开的内容:itertools不会(通常不能)事先对迭代器进行排序,因此不会合并具有相同“键”的组。

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另一个例子:

for key, igroup in itertools.groupby(xrange(12), lambda x: x // 5):
    print key, list(igroup)

结果是

0 [0, 1, 2, 3, 4]
1 [5, 6, 7, 8, 9]
2 [10, 11]

请注意,igroup是一个迭代器(文档中称为子迭代器)。

这对于分块生成器很有用:

def chunker(items, chunk_size):
    '''Group items in chunks of chunk_size'''
    for _key, group in itertools.groupby(enumerate(items), lambda x: x[0] // chunk_size):
        yield (g[1] for g in group)

with open('file.txt') as fobj:
    for chunk in chunker(fobj):
        process(chunk)

groupby的另一个示例-不对键进行排序时。 在以下示例中,xx中的项目按yy中的值分组。 在这种情况下,首先输出一组零,然后输出一组1,再输出一组零。

xx = range(10)
yy = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
for group in itertools.groupby(iter(xx), lambda x: yy[x]):
    print group[0], list(group[1])

产生:

0 [0, 1, 2]
1 [3, 4, 5]
0 [6, 7, 8, 9]

===============>>#6 票数:21

警告:

语法列表(groupby(...))不能按您期望的方式工作。 似乎破坏了内部迭代器对象,因此使用

for x in list(groupby(range(10))):
    print(list(x[1]))

将产生:

[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[9]

代替list(groupby(...)),尝试[[k,list(g))for groupby(...)中的k,g,或者如果您经常使用该语法,

def groupbylist(*args, **kwargs):
    return [(k, list(g)) for k, g in groupby(*args, **kwargs)]

并访问了groupby功能,同时避免了那些讨厌的(对于小数据)迭代器。

===============>>#7 票数:9

我想再举一个没有排序的groupby无法正常工作的例子。 改编自James Sulak的例子

from itertools import groupby

things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
    print " "

输出是

A bear is a vehicle.

A duck is a animal.
A cactus is a animal.

A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

有两组带有车辆的车辆,而一个可以预期只有一组

===============>>#8 票数:7

@CaptSolo,我尝试了您的示例,但没有成功。

from itertools import groupby 
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]

输出:

[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]

如您所见,有两个o和两个e,但是它们分成不同的组。 从那时起,我意识到您需要对传递给groupby函数的列表进行排序。 因此,正确的用法是:

name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]

输出:

[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]

请记住,如果列表未排序,groupby函数将不起作用

===============>>#9 票数:6

排序和分组

from itertools import groupby

val = [{'name': 'satyajit', 'address': 'btm', 'pin': 560076}, 
       {'name': 'Mukul', 'address': 'Silk board', 'pin': 560078},
       {'name': 'Preetam', 'address': 'btm', 'pin': 560076}]


for pin, list_data in groupby(sorted(val, key=lambda k: k['pin']),lambda x: x['pin']):
...     print pin
...     for rec in list_data:
...             print rec
... 
o/p:

560076
{'name': 'satyajit', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
{'name': 'Preetam', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
560078
{'name': 'Mukul', 'pin': 560078, 'address': 'Silk board'}

===============>>#10 票数:5

如何使用Python的itertools.groupby()?

您可以使用groupby对事物进行分组以进行迭代。 您为groupby提供了一个可迭代的对象,以及一个可选的函数/可调用对象,通过它可以检查从可迭代对象中出来的项,然后返回一个迭代器,该迭代器给出了可调用键和实际项的结果的二元组。另一个可迭代的。 从帮助中:

groupby(iterable[, keyfunc]) -> create an iterator which returns
(key, sub-iterator) grouped by each value of key(value).

这是groupby的示例,它使用协程对计数进行分组,它使用可调用键(在这种情况下为coroutine.send )来吐出计数,无论迭代多少次,以及元素的分组子迭代器:

import itertools


def grouper(iterable, n):
    def coroutine(n):
        yield # queue up coroutine
        for i in itertools.count():
            for j in range(n):
                yield i
    groups = coroutine(n)
    next(groups) # queue up coroutine

    for c, objs in itertools.groupby(iterable, groups.send):
        yield c, list(objs)
    # or instead of materializing a list of objs, just:
    # return itertools.groupby(iterable, groups.send)

list(grouper(range(10), 3))

版画

[(0, [0, 1, 2]), (1, [3, 4, 5]), (2, [6, 7, 8]), (3, [9])]

===============>>#11 票数:1

我遇到的一个有用的示例可能会有所帮助:

from itertools import groupby

#user input

myinput = input()

#creating empty list to store output

myoutput = []

for k,g in groupby(myinput):

    myoutput.append((len(list(g)),int(k)))

print(*myoutput)

输入样本:14445221

样本输出:(1,1)(3,4)(1,5)(2,2)(1,1)

===============>>#12 票数:1

您可以编写自己的groupby函数:

           def groupby(data):
                kv = {}
                for k,v in data:
                    if k not in kv:
                         kv[k]=[v]
                    else:
                        kv[k].append(v)
           return kv

     Run on ipython:
       In [10]: data = [('a', 1), ('b',2),('a',2)]

        In [11]: groupby(data)
        Out[11]: {'a': [1, 2], 'b': [2]}

  ask by James Sulak translate from so

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