对根本不需要使用较大数据类型的情况进行性能测量的统计分析

Question

如果我在我知道的地方采用了较大的数据类型，那么我应该采用足以插入到表中的可能值的数据类型，这将影响速度或其他任何方式的sql server性能。

例如。

IsActive（0,1,2,3）在任何情况下都不超过3。

我知道我必须接受tinyint但是由于某些原因，我认为它是强制性的，我将每个数字字段都作为bigint并将每个character字段都作为nVarchar(Max)

如果可能的话，请提供统计信息，让我尝试克服这种强迫。

我需要一些可靠的分析，才能真正使某人在考虑任何数据类型之前重新考虑。

编辑

说，我正在使用

SELECT * FROM tblXYZ where IsActive=1

它将如何受到影响。 考虑我有100万条记录，无论它仅是内存浪费还是性能浪费。 我知道更多的页数需要更多的索引工作，因此性能也会受到影响。 但是如果可能的话，我需要一些统计数据。

Answer 1

基本上，您在bigint上每行浪费7个字节，这会使您的表更大，因此每页存储更少的数据，因此，如果您使用tinyint，则需要更多的IO才能带回相同数量的行。 如果您有十亿行表，它将累加起来

Answer 2

很多都归结为太空。 您的bigints将占用8倍的空间（8字节对1字节的tinyint）。 您的nvarchar占用的字节数是varchar的两倍。 使其最大化不会影响任何事情。

如果您要查找值，这将真正发挥作用。 您（希望）将应用的索引将大得多。

Answer 3

我至少将其缩减为int。 Bigint太过分了。 但是有关此字段的某些信息告诉我，该表也有其他问题。 也许只是列名-IsActive听起来应该是一个布尔/位列。

不过，我还担心您的varchar（max）字段。 这些将加起来甚至更快。

Answer 4

所有“浪费”的空间也将对灾难恢复起作用（如果由于数据类型配置不佳而导致大小为4到6倍，则恢复时间可能会很长）。

较大的页面/范围不仅需要更多的IO服务...。您还可以减小内存缓存的大小。 拥有数十亿行，取决于您的服务器，您可能只是因为选择的数据类型是所需大小的8倍而面临不断的内存压力并清除内存缓存。

Answer 5

用统计术语来定义它有些困难，您可以进行数学计算并计算出额外的IO开销。

让我们假设一个具有100万行的表，并假设没有页面填充，压缩并使用一些简单的数字。

给定一个行大小为100字节的表，其中包含10个tinyints。 每页的行数（假设没有填充/分段）为80（8096/100）

通过使用Bigints，总共将向行大小添加70个字节（10个字段，每个字段增加7个字节），行大小为170个字节，并将每页的行数减少到47个。

对于一百万行，这会为tinyints提供12,500页，为Bigints提供21277页。

对于单个磁盘，按顺序读取，我们可能期望每秒300 IO，按顺序读取，每次读取为8k（例如一页）。

给定理论磁盘的相应读取时间为41.6秒和70.9秒-对于组成表/行的非常理论上的情况。

但是，这仅适用于扫描，在索引搜索下，IO的增加将相对较小，这取决于索引或群集键中有多少个bigint。 在备份和还原方面，如上所述，除非进行压缩，否则数据将被扩展，并且时间损失可以线性计算。

在内存缓存方面，磁盘页面上浪费的每个字节都是内存中的字节浪费，但仅适用于内存中的页面-否则它将变得更加复杂，因为内存浪费将取决于多少内存。的页面位于缓冲池中，但是对于上面的示例，这将是97.6mcg的数据与166meg的数据，并且假设整个表都已扫描，因此在缓冲池中，您将浪费约78mcg的数据记忆。