如何为 MySQL 表添加索引？

Question

我有一个非常大的 MySQL 表，其中包含大约 150,000 行数据。 目前，当我尝试运行时

SELECT * FROM table WHERE id = '1';

代码运行良好，因为 ID 字段是主索引。 但是，对于该项目的最新发展，我必须按另一个字段搜索数据库。 例如：

SELECT * FROM table WHERE product_id = '1';

该字段以前没有被索引； 但是，我添加了一个，所以 mysql 现在索引该字段，但是当我尝试运行上述查询时，它运行得非常慢。 EXPLAIN 查询显示，当我已经添加了 product_id 字段时，没有索引，因此该查询需要 20 分钟到 30 分钟的任何时间才能返回一行。

我的完整解释结果是：

| id | select_type | table | type | possible_keys| key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+------+--------------+------+---------+------+-------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | table | ALL  | NULL         | NULL | NULL    | NULL |157211 | Using where |
+----+-------------+-------+------+--------------+------+---------+------+-------+------------------+

请注意，我刚刚查看了一下，ID 字段存储为 INT，而 PRODUCT_ID 字段存储为 VARCHAR，这可能会有所帮助。 这可能是问题的根源吗？

Answer 1

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`)

永远不要将integer与 MySQL 中的strings进行比较。 如果id是int ，请删除引号。

Answer 2

ALTER TABLE TABLE_NAME ADD INDEX (COLUMN_NAME);

Answer 3

您可以使用此语法添加索引并控制索引类型（HASH 或 BTREE）。

create index your_index_name on your_table_name(your_column_name) using HASH;

或者

create index your_index_name on your_table_name(your_column_name) using BTREE;

您可以在此处了解 BTREE 和 HASH 索引之间的差异： http : //dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/index-btree-hash.html

Answer 4

可以添加两种类型的索引：定义主键时，MySQL默认将其作为索引。

解释

主键作为索引

假设您有一个tbl_student表并且您希望student_id作为主键：

ALTER TABLE `tbl_student` ADD PRIMARY KEY (`student_id`)

上面的语句添加了一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，不能为 NULL。

指定索引名称

ALTER TABLE `tbl_student` ADD INDEX student_index (`student_id`)

上面的语句将创建一个带有student_index名称的普通索引。

创建唯一索引

ALTER TABLE `tbl_student` ADD UNIQUE student_unique_index (`student_id`)

在这里， student_unique_index是分配给 student_id 的索引名称，并创建一个索引，其值必须是唯一的（这里可以接受 null）。

全文选项

ALTER TABLE `tbl_student` ADD FULLTEXT student_fulltext_index (`student_id`)

以上语句将使用student_fulltext_index创建全文索引名称，为此您需要 MyISAM Mysql Engine。

如何删除索引？

DROP INDEX `student_index` ON `tbl_student`

如何检查可用索引？

SHOW INDEX FROM `tbl_student`

Answer 5

值得注意的是，多个字段索引可以极大地提高您的查询性能。 所以在上面的例子中，我们假设 ProductID 是唯一要查找的字段，但是如果查询说 ProductID = 1 AND Category = 7 那么多列索引会有所帮助。 这是通过以下方式实现的：

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `index_name` (`col1`,`col2`)

此外，索引应与查询字段的顺序相匹配。 在我的扩展示例中，索引应该是 (ProductID,Category) 而不是相反。

Answer 6

你说你有一个索引，解释说不是。 但是，如果你真的这样做了，这就是继续的方法：

如果列上有索引，而 MySQL 决定不使用它，可能是因为：

1. 查询中还有一个 MySQL 认为更适合使用的索引，它只能使用一个。 如果通常的检索方法是按多于一列的值，则解决方案通常是跨多列的索引。
2. MySQL 决定有很多匹配的行，并认为 tablescan 可能更快。 如果不是这种情况，有时ANALYZE TABLE会有所帮助。
3. 在更复杂的查询中，它决定不使用它基于查询计划中极其智能的深思熟虑的伏都教，由于某种原因不符合您当前的要求。

在 (2) 或 (3) 的情况下，您可以通过索引提示 sytax 诱使MySQL 使用索引，但如果您这样做，请确保运行一些测试以确定在您提示时使用索引是否确实提高了性能.

Answer 7

更好的选择是在 CREATE TABLE 查询期间直接添加约束（假设您有关于表的信息）

CREATE TABLE products(
    productId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    productName varchar(100) not null,
    categoryId INT NOT NULL,
    CONSTRAINT fk_category
    FOREIGN KEY (categoryId) 
    REFERENCES categories(categoryId)
        ON UPDATE CASCADE
        ON DELETE CASCADE
) ENGINE=INNODB;

Answer 8

使用phpmyadmin ，MySQL 管理的好工具，包括索引