NoSQL数据库之间有什么区别？它们与传统的关系数据库有什么不同？

Question

似乎有很多新的“NoSQL”类型数据库。 一些流行的是CouchDB，Cassandra和MongoDB。

这些数据库之间有什么区别？它们与传统关系数据库有何不同？ 通过SQL DB选择NoSQL DB有哪些优缺点？

Answer 1

NoSQL这个术语涵盖了许多不同的数据存储方法，从最简单的键/值存储到复杂的文档数据库。 这是一个引人注目的流行词，但不是非常具有描述性的恕我直言。

有关快速介绍，您可以查看NoSQL的Wikipedia条目

Answer 2

同意，问题是“哪个更好，”它是“哪种解决方案或一套解决方案最适合这种特殊情况。”

NoSQL涵盖了许多不同的存储技术，如CouchDB，MongoDB，Cassandra和Solr。

CouchDB和MongoDB存储多维数据结构。 MongoDB也是无架构的。 Cassandra是一个基于列的存储引擎，用于快速检索，Solr帮助解决其他问题，如分面。

NoSQL只是指任何不通过SQL查询进行交互的存储设施。

Answer 3

他们并不是更好。 NOSQL不涉及任何新的创新或特殊功能。 NOSQL仅指用于某些类型的应用程序的软件产品集合，但不一定彼此具有许多共同点。 NOSQL不一定是指非关系型数据库。

Answer 4

人们，现在是一个热门的辩论， SQL或NoSQL，虽然有些人羡慕NoSQL数据库的性能优雅，而其他人则希望使用SQL或RDBMS的遗产。 虽然每个都有其优点和缺点，但我尝试使用一些观点来简要地对比它。

While RDBMS uses relations and joins to make data simpler in database tables     
NoSQL don't use joins for performance.
NoSQL scales freely when we talk in terms of schema and data, while its very tough to scale a RDBMS if data grows.
There are restriction in size of data in RDBMS in terms of data-types capability,  files of any size can be used in NoSQL databases.
Data integrity enforcement comes to play only in RDBMS not in NoSQL databases.
ACID is not the cup of tea for NoSQL databases but for RDBMS.
RDBMS supports complex transactions whereas NoSQL keeps mum for transactions.
NoSQL does not support constraints and validations while its the basic ingredient in RDBMS.
Data is not structured in NoSQL but is highly structured in form of tables in RDBMS.

这完全取决于项目的性质和需求，无论是使用SQL还是NoSQL。

Answer 5

RDBMS是一种完全结构化的数据存储方式。 而NoSQL是非结构化的存储数据的方式。 另一个主要区别是存储的数据量主要取决于系统的物理内存。 在NoSQL中，您没有任何此类限制，因为您可以水平扩展系统。

您会发现NoSQL数据库几乎没有共同特征。 它们大致可分为几类：

键/值存储Bigtable灵感数据库（基于Google Bigtable论文）Dynamo启发数据库分布式数据库文档数据库

Answer 6

嗯，基本的区别在下面讨论。当然，现在No-SQL概念日益流行。但是我们还需要根据项目需求或要求使用哪一个。

1）SQL数据库主要称为RDBMS 。 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。

2）RDBMS将遵循ACID属性，即Atomcity，Consistency，Isolation，Durability。但是在No-Sql中它遵循CAP （一致性，可用性和分配）。

3）在SQL中，我们只以Tabular格式存储数据。但是在No-SQL中它使用键值对，文档，图形数据库或宽列存储的集合。所以No-SQL是Schema free ，它可以处理结构化，半 - 结构化和非结构化数据。 但是SQL不是Schema free.SQL有预定义模式 .ie在SQL中如果你有表并且第一列是int数据类型，那么你不能存储字符串或Float值。

4）RDBMS遵循SQL （结构化查询语言）来定义和操作数据，这是非常强大的。 在NoSQL数据库中，查询专注于文档的收集。 有时它也称为UnQL （非结构化查询语言）。 使用UnQL的语法因数据库而异。此外，SQL数据库非常适合复杂的查询密集型环境，而NoSQL数据库不适合复杂的查询。 在高级别上，NoSQL没有标准接口来执行复杂查询，NoSQL中的查询本身没有SQL查询语言那么强大。

对于Eg..Take社交英语。 网站，我们上传照片/视频/音乐/专辑..等。为此，我们得到评论，回复评论，如..等等。这里我们可以得到数字，特殊字符..，所以几乎我们无法预测可能是什么回复或评论。在这种情况下，我们在下面记录的类型中使用No-SQL来存储注释。

{
   user_id: ObjectID("65f82bda42e7b8c76f5c1969"),
   update: [
    {
      date: ISODate("2015-09-18T10:02:47.620Z"),
      text: "Nice picture."
},
{
  date: ISODate("2015-09-17T13:14:20.789Z"),
  text: "1234@some smile symbol"
}
{
    date: ISODate("2015-09-17T12:33:02.132Z"),
    text: "...Oh my god.."
  }
 ]
}

在上面，如果我们去SQL，我们不能只在列中存储注释（上面的文本）。我们需要基于类型进行存储。因此我们将最终得到具有不同表的连接数的大复杂查询。但是，SQL适用于事务。

5）在大多数典型情况下，SQL数据库是垂直可伸缩的 。 您可以通过在单个服务器上增加CPU，RAM，SSD等来管理不断增加的负载。 另一方面，No-SQL数据库是可水平扩展的 。 您可以在No-SQL数据库基础架构中轻松添加更多服务器来处理大量流量。

6）SQL数据库最适合重载跨国类型的应用程序，因为它更稳定并承诺数据的原子性和完整性。 虽然您可以将NoSQL用于事务处理，但在高负载和复杂事务应用程序中仍然无法比较和稳定。

7）No-SQL的例子是MangoDB，Cassandra..etc，而SQL则是MySQL，SQL Server等。