要使用哪个 R 时间/日期类和包？ [关闭]

Question

就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。 我们希望答案得到事实、参考或专业知识的支持，但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。 如果您认为此问题可以改进并可能重新打开，请访问帮助中心以获取指导。

8 年前关闭。

我在 R 中的时间序列暴露有限。所以，我想知道哪个时间/日期类（和相关的包）最适合开始。

在CRAN 任务视图中提供的大量软件包中，我目前更喜欢timeDate ，它是面向 S4 的并且对位置相关的特殊性（例如假期和夏令时）有很好的支持。

社区显然更喜欢zoo套餐。 chron也很受欢迎。
[编辑：这是lubridate包所指的时间/日期实现列表： POSIXct, POSIXlt, Date, chron, yearmon, yearqtr, zoo, zooreg, timeDate, xts, its, ti, jul, timeSeries, fts 。 lubridate本身也有方便的时间类duration 、 period和interval 。]

如果有多个包经验的人能分享他对可用时间/日期类在可用性和可扩展性方面的比较的看法，我将不胜感激。

一些兴趣点（以随机顺序）：

• 国际化（假期、时区等）
• 随时可用的统计建模程序
• 随时可用的可视化工具
• 便于使用
• 与内置日期/时间序列类 (POSIX,ts) 的兼容性
• 可扩展性（S4 是可取的）
• 最好与lubridate一起使用

谢谢。

Answer 1

使用 POSIXct 并润滑。

Answer 2

（我应原始海报的要求将其从评论移至 stackoverflow 的答案部分。）

R News 4/1 （“R Help Desk”，第 29 页）中有一篇文章专门比较了Date 、 POSIXct和chron 。 （第一个两个是 R 的核心， chron是一个包。）

timeDate类（在timeDate包中）基于POSIXct但具有额外的时区/金融中心支持。

对于规则间隔的系列， tis包支持许多日期概念。

mondate包支持会计日期。

zoo时间序列包几乎支持任何日期/时间类，并且还具有yearmon和yearqtr以实现ts兼容性。

xts时间序列包在zoo之上工作，并通过将它们转换为POSIXct并再次返回来处理最常见的日期/时间类。

时间序列 CRAN 任务视图中也有信息。

Answer 3

Rmetrics 实际上写了一本关于这个主题的（免费）电子书，“金融中 R 的时间序列对象的讨论”，可在https://www.rmetrics.org/ebooks-tseries

Answer 4

您是否在这里搜索过旧问题？ 这已经讨论了很多- 使用搜索词，例如

 [r] zoo

例如，在 R 标签内搜索zoo 。

当然这个在r-sig-finance list等地方也被讨论到死。

FWIW 我的钱在动物园和 xts 上。 并避免使用 S4，除非您真的需要它。