如何在MATLAB中并行输入和显示？

Question

我在MATLAB中使用Psychtoolbox来运行行为心理学范例。 作为范例的一部分，用户必须查看视觉刺激并使用某种输入机制对其进行响应。 对于键盘，其工作原理如下：

1. 显示刺激
2. 轮询键盘以进行响应
   1. 如果未检测到响应，则循环回1
   2. 如果检测到响应，则使用脚本中断并继续

这适用于键盘，因为步骤2需要1-2毫秒。 当我使用备用输入机制时会出现问题; 在这种情况下，步骤2需要约20毫秒。 （我需要这个替代输入来运行研究，这应该被认为是不可改变的事实。）随着刺激在很短的时间内发生变化，这种增加的延迟打破了任务。

我目前的想法是尝试使用并行处理，这样一个线程显示刺激，另一个线程轮询键盘。 我目前正在使用Parallel Computing Toolbox来执行此操作。 我遇到的问题是我不知道如何将键盘输入定向到“并行”线程。 有没有人知道（1）是否可以将键盘输入定向到线程/让线程向监视器发送视觉信号，如果是，（2）如何做？

此外，如果有人对如何解决这个问题有任何更好的想法，我会全力以赴。

Answer 1

根据这个MATLAB新闻组线程 ，似乎线程无法修改图形对象。 只有桌面MATLAB客户端才能做到这一点。 这意味着您无法处理来自线程的图形更新，我可以在尝试时确认这一点，并且无法从线程中修改数字甚至根对象 。

但是，我认为您可以在MATLAB中进行主图形更新，同时线程处理输入的轮询。 这是一个示例函数，用于持续更新显示，直到等待KbCheck输入的线程运行完毕：

function varargout = plot_until_input

  obj = createJob();                                   %# Create a job
  task = createTask(obj,@get_input,4,{deviceNumber});  %# Create a task
  submit(obj);                                         %# Submit the job
  waitForState(task,'running');  %# Wait for the task to start running

  %# Initialize your stimulus display here
  while ~strcmp(get(task,'State'),'finished')  %# Loop while the task is running
    %# Update your stimulus display here
  end

  varargout = get(task,'OutputArguments');  %# Get the outputs from the task
  destroy(obj);                             %# Remove the job from memory

%#---Nested functions below---

  function [keyIsDown,secs,keyCode,deltaSecs] = get_input(deviceNumber)
    keyIsDown = false;
    while ~keyIsDown  %# Keep looping until a key is pressed
      [keyIsDown,secs,keyCode,deltaSecs] = KbCheck(deviceNumber);
    end
  end

end

我能够通过一些简单的绘图例程成功运行上述函数，并使用简单的pause语句和返回值替换get_input的代码。 我不确定KbCheck是否会在一个帖子中工作，但希望你能够根据自己的需要调整它。

以下是上述代码中使用的Parallel Computing Toolbox函数的文档： createJob ， createTask ， submit ， waitForState ， destroy 。

Answer 2

我不知道如何通过并行处理来实现这一点。

但是，您可以使用的功能是计时器对象 。 您可以设置计时器对象以轮询输入机制，如果检测到任何内容，则更改全局变量的值。 然后，你开始你的刺激程序。 在您正在更新显示的while循环中，您将继续检查全局变量以获取计时器对象的更改。

Answer 3

您必须解决输入设备中的20ms延迟问题。 如果它太慢则获得另一个输入设备。 通过适当的响应框，您可以获得良好的亚毫秒级时序。

所有关于线程的讨论都是错误的，不适用于PTB框架。