获取同一日期包含多个条目的记录列表
Get list of records with multiple entries on the same date

SELECT id, datefield, count(*) FROM tablename GROUP BY datefield
  HAVING count(*) > 1

既然你提到需要所有三个记录，我假设你也想要数据。 如果您只需要id，则只需按查询使用组即可。 要返回数据，只需将其作为子查询加入

select * from table
inner join (
     select id, date
     from table 
     group by id, date 
     having count(*) > 1) grouped 
       on table.id = grouped.id and table.date = grouped.date

最高职位（Leigh Caldwell）不会返回重复记录，需要进行修改。 它将识别重复的密钥。 此外，如果您的数据库不允许group by不包括所有选择字段（许多不包括），则它将不起作用。

如果您的日期字段包含时间戳，那么您需要使用上面记录的方法之一截断它（我更喜欢：dateadd（dd，0，datediff（dd，0，@ DateTime）））。

我认为Scott Nichols给出了正确的答案，这是一个证明它的脚本：

declare @duplicates table (
id int,
datestamp datetime,
ipsum varchar(200))

insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (1,'9/12/2008','ipsum primis in faucibus')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (1,'9/12/2008','Vivamus consectetuer. ')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (2,'9/12/2008','condimentum posuere, quam.')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (2,'9/13/2008','Donec eu sapien vel dui')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (3,'9/12/2008','In velit nulla, faucibus sed')

select a.* from @duplicates a
inner join (select id,datestamp, count(1) as number
              from @duplicates
          group by id,datestamp
            having count(1) > 1) b
       on (a.id = b.id and a.datestamp = b.datestamp)

SELECT RecordID
FROM aTable
WHERE SameDate IN
    (SELECT SameDate
    FROM aTable
    GROUP BY SameDate
    HAVING COUNT(SameDate) > 1)

GROUP BY with HAVING是你的朋友：

select id, count(*) from records group by date having count(*) > 1

select id from tbl where date in
(select date from tbl group by date having count(*)>1)

仅用于匹配日期时间的日期部分：

select * from Table
where id in (
    select alias1.id from Table alias1, Table alias2
    where alias1.id != alias2.id
        and datediff(day, alias1.date, alias2.date) = 0
)

我认为。 这是基于我的假设，你需要在同一天的月份和年份，但不是同一时间，所以我没有使用Group by子句。 从其他帖子看起来我可以更巧妙地使用Having子句。 你可以在一个日期表达中使用having或group by吗？

如果我理解你的问题你可以做类似的事情：

select
     recordID
from
    tablewithrecords as a
    left join (
        select
          count(recordID) as recordcount
        from
          tblwithrecords
        where
          recorddate='9/10/08'
     ) as b on a.recordID=b.recordID
where
     b.recordcount>1

http://www.sql-server-performance.com/articles/dba/delete_duplicates_p1.aspx将帮助你。 另外， http：//en.allexperts.com/q/MS-SQL-1450/2008/8/SQL-query-fetch-duplicate.htm

我通过搜索Google搜索“sql重复数据”找到了这些内容。 你会发现这不是一个不寻常的问题。

SELECT * FROM the_table WHERE ROW(record_id,date) IN 
  ( SELECT record_id, date FROM the_table 
    GROUP BY record_id, date WHERE COUNT(*) > 1 )

我不确定我理解你的问题，但也许你想要这样的东西：

SELECT id, COUNT(*) AS same_date FROM foo GROUP BY id, date HAVING same_date = 3;

这只是从我的脑海中写出来的，没有以任何方式进行测试。 阅读GROUP BY和HAVING节在这里 。 如果这不是您的意思，请忽略此答案。

请注意，如果您使用的是SQL DateTime字段，则需要进行一些额外的处理。 如果你有额外的时间数据，那么你不能只是按原样使用该列。 您必须将DateTime规范化为当天包含的所有记录的单个值。

在SQL Server中，这是一个小技巧：

SELECT CAST(FLOOR(CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS float)) AS DATETIME)

您将DateTime转换为float，它将Date表示为整数部分，将Time表示为传递的一天的分数。 切掉那个小数部分，然后把它再投回到DateTime，你就在那天的开始时有午夜。

SELECT id, count(*)
INTO #tmp
FROM tablename
WHERE date = @date
GROUP BY id
HAVING count(*) > 1

SELECT *
FROM tablename t
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #tmp WHERE id = t.id)

DROP TABLE tablename

在不知道表格的确切结构或您正在使用的数据库类型的情况下，很难回答。 但是，如果您正在使用MS SQL，并且如果您的真实日期/时间字段具有与同一日期输入记录的时间不同的时间，则此类内容应该起作用：

select record_id, 
       convert(varchar, date_created, 101) as log date, 
       count(distinct date_created) as num_of_entries
from record_log_table
group by convert(varchar, date_created, 101), record_id
having count(distinct date_created) > 1

希望这可以帮助。

TrickyNixon写道;

最高职位（Leigh Caldwell）不会返回重复记录，需要进行修改。

然而，问题不是要求重复记录。 它询问同一日期的重复记录ID ...

GROUP-BY，HAVING对我来说似乎很好。 我以前在生产中使用它。

。

需要注意的事项：

SELECT ... FROM ... GROUP BY ...具有count（*）> 1

在大多数数据库系统上，将在O（NlogN）时间内运行。 这是一个很好的解决方案。 （选择为O（N），排序为O（NlogN），分组为O（N），具有O（N） - 更糟糕的情况。最佳情况，日期被索引并且排序操作更有效。）

。

选择......来自...，....其中a.data = b.date

只有白痴做笛卡尔联合。 但是你在看O（N ^ 2）时间。 对于某些数据库，这也会创建一个“临时”表。 当你的桌子只有10行时，这一切都是微不足道的。 但是当桌子长大时会受伤！

Ob链接： http ： //en.wikipedia.org/wiki/Join_（SQL）