选择阈值以计算Matlab中两个图像之间的相似度

Question

为了计算查询图像特征与每个图像数据库特征与显示（与用户的n个相似度图像）之间的距离（D）。

我尝试使用以下方法：

我选择两个阈值(T1, T2) 。 对于第一个I保留所有的距离（ D2 ），其是比（较大T1在一个变量说（） L1 ），并保持所有的距离（ D2 ），其是比（较小T2在另一变量中，说）（ L2 ） 。 然后，我通过以下方式计算相似性度量：

S(i) = L2 * average(D3) / (L3^2)

拜托，我该如何选择这些阈值？ 有什么方法可以计算阈值，还是应该随机选择？

Answer 1

我很难理解你的表情。 D3到底是什么？ 我假设S(i)的索引i指向数据库中的第i个图像。 D或L也被i索引吗？ 通常，对于此类问题，更重要的是选择正确的相似性度量，然后将不同方法与ROC和Precision-Recall曲线之类的方法进行比较。 在此之前，您应该不用担心阈值。