我已经计算了一组值的均值和方差，并且我想传递表示集合中每个数字的std偏差＃的值。 有没有更好的术语，或者我应该称之为num_of_std_devs_from_mean ...
什么是远离平均值的“std偏差数”的正确术语
What's the correct term for “number of std deviations” away from a mean
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标准偏差通常用字母σ（sigma）表示。 就个人而言，我认为如果你说标准偏差的数量，更多的人会理解你的意思。
至于变量名，只要您对声明进行注释，就可以将其缩短为std_devs。
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这正在使你的价值观正常化。 您可以将其称为标准化值。 也许norm_val会更合适。
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我一直都认为它是标准偏差的数量
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偏差可能就是你所追求的。 偏差是数据点和平均值之间的距离。
ask by Daniel H translate from so
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计算平均值的标准偏差数
这是我所拥有的：
标准偏差
意思
见代码
我需要帮助来创建产生以下内容的方法：
对于-2，-1，-0.5、0、0.5、1、2与平均值的标准偏差，计算每次跌落的次数
第一位的结果应该是像这样的坐标对：（-2，n），（-1，n），（0，n），（1，
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绘制标准偏差与带宽平均值的比率
我想通过在给定带宽上计算标准偏差与均值之比来揭示数据之间的相关性。 窗口将向右移动一个频率仓，然后再次计算比率，依此类推。 我认为可以从Matplotlib或scipy库使用ready函数吗？ 我非常感谢您向我展示解决方案。
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平均值/标准偏差：找出每组的平均值和标准偏差。 然后分配一个更接近组之一的那个
这是我的数据。
我试图找出A组和B组的mean/sd ，但我很茫然：
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生成具有精确平均值和标准偏差的样本数据
我想创建一个具有特定Mean和Std偏差的数据集。
使用np.random.normal（）给出了一个近似值。 然而，对于我想要测试的内容，我需要精确的Mean和Std偏差。
我尝试过使用norm.pdf和np.linspace的组合但是生成的数据集也不匹配（虽然可能只是误用了它）
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如何计算色调值从0到360的平均值和标准偏差？
假设使用简单的HSV模型获取5个色调样本，其值为355,5,5,5,5，就感知而言，所有色调均为红色并且彼此“相邻”。 但简单的平均值是75，远离0或360，接近黄绿色。
有什么更好的方法来计算这个均值和相关的标准？
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如何获得按键分组的平均值和标准偏差？
我需要找到这种格式的大量数据的平均值和标准差。 我尝试使用Excel，但似乎没有一种简单的方法来转置列。 我在Excel中缺少什么，或者我应该只使用Perl？
输入文件格式为：
0 123
0 234
0 456
1 657
1 234
1 543
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估计一组平均值。 （偏差估算器）[关闭]
关闭。 这个问题是题外话。 它当前不接受答案。 了解更多 。
想改善这个问题吗？ 更新问题 ，使其成为Stack Overflow 的主题 。
我知道偏差估算
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查找数据框中所有值的平均值和标准偏差
我有一组数据框，每个数据框都有不同的列名，例如frameOne看起来像
和frameTwo是
在不明确说明列名的情况下，如何计算整个框架的均值和标准差？
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有效地计算频率表的平均值和标准偏差
假设我有以下频率表。
如何有效计算均值和标准差？ 屈服：SD = 0.87平均值= 1.66。 按频率复制分数需要很长时间才能计算出来。
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查找数据框中的异常或偏差。 通过绘图比较平均值和标准偏差
我已经通过爬网收集了数据并收集了脚本散列和深度。 我已将数据转换为熊猫数据框。
目标作为我研究的一部分，我想做一些统计测量，以了解深度在每组哈希中的表现。
2）我已经使用std（）函数计算了深度的组标准偏差。 但是不确定如何将其与散列组的标准偏差进行比较。
3）还计算每组哈