如果__和___中的__则

Question

我正在尝试创建一个遍历列表的脚本。

我需要浏览能力标识符的有限列表（400）（例如124、129等-正常整数）

然后，我有一个字典来记录每个用户的能力。 密钥是用户名，每个密钥的值是整数列表（即用户具有哪些能力）

例如

User x - [124, 198, 2244 ...]
User Y - [129, 254, 198, 2244 ...]

我正在寻找一个矩阵来强调每个能力与其他能力一起发生的频率-邻接矩阵。

例如，在以上示例中，能力198与能力2244一起发生了两次。 而能力254和124从未一起出现过。

我目前正在使用此代码：

fe = []    
count = 0
competency_matches = 0
for comp in competencies_list:
    common_competencies = str("")
for comp2 in competencies_list:
    matches = int(0)
    for person in listx:
        if comp and comp2 in d1[person]:
            matches = matches + 1
        else:
            matches = matches
    common_competencies = str(common_competencies) + str(matches) + ","
fe.append(common_competencies)
print fe
print count
count = count + 1

这不起作用，只是返回每种能力总体发生了多少次。 我认为问题出在“ if comp and comp2 in d1 [person]：”行中。

问题可能是，例如，如果某人具有以下能力[123、1299、1236]，而我搜索了能力123，则由于出现在123和1236条目中，因此将返回两次。 使用if __和__ then操作时是否存在强制完全匹配的方法。

还是有人对如何实现这一目标有改进的建议...

在此先感谢您提供任何指导。 干杯

Answer 1

你曲解如何and作品。 要测试列表中是否有两个值，请使用：

if comp1 in d1[person] and comp2 in d1[person]:
  ...

您的版本还有其他功能。 它像这样绑定： if (comp1) and (comp2 in d1[person]) 。 换句话说，它将comp1解释为真值，然后执行布尔值and使用列表包含检查。 这是有效的代码，但不能满足您的要求。

Answer 2

这应该运行得更快，因为它消除了额外的迭代层。 希望能帮助到你。

from collections import defaultdict
from itertools import combinations

def get_competencies():
    return {
        "User X": [124, 198, 2244],
        "User Y": [129, 254, 198, 2244]
    }

def get_adjacency_pairs(c):
    pairs = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
    for items in c.itervalues():
        items = set(items)  # remove duplicates
        for a,b in combinations(items, 2):
            pairs[a][b] += 1
            pairs[b][a] += 1
    return pairs

def make_row(lst, fmt):
    return ''.join(fmt(i) for i in lst)

def make_table(p, fmt="{0:>8}".format, nothing=''):
    labels = list(p.iterkeys())
    labels.sort()

    return [
        make_row([""] + labels, fmt)
    ] + [
        make_row([a] + [p[a][b] if b in p[a] else nothing for b in labels], fmt)
        for a in labels
    ]

def main():
    c = get_competencies()
    p = get_adjacency_pairs(c)
    print('\n'.join(make_table(p)))

if __name__=="__main__":
    main()

结果是

             124     129     198     254    2244
     124                       1               1
     129                       1       1       1
     198       1       1               1       2
     254               1       1               1
    2244       1       1       2       1        

...显然，要打印到屏幕上的是400列的表格； 我建议使用csv.writer（）将其保存到文件中，然后可以在Excel或OpenOffice中使用它。

Answer 3

您在此处的缩进意味着您的两个循环没有嵌套。 您首先遍历competencies_list并将common_competencies设置为空字符串400次，然后再次遍历competencies_list并执行phooji所解释的操作。 我很确定那不是您想要的。