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在喜欢/不喜欢的投票系统上需要帮助

Need help on like/dislike voting system

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我想获得一些帮助来建立喜欢/不喜欢的排序算法,以找到最佳条目。 我考虑了一种方法,但是此方法有两个主要缺陷,我想知道是否有更好的方法。

这是我的想法:

条目将按l/d给定的比率进行排序,其中l = number of likes d = number of dislikes ,因此,比率较高的用户具有较高的喜欢计数,并且比比率低的用户拥有更高的人气。

此方法有两个问题:

1:如果不喜欢的次数为0,则l/d将是不可能的。 因此,即使一个条目有上千个赞和0个不喜欢,它也不会在计分板上占据任何位置。

2:喜欢和不喜欢的次数少的条目与拥有很多评分的条目相比,具有优势,因为需要少量的评分来影响比率并获得高分。

你怎么看?

编辑 :这是修复第一个问题的可能选择: (l + 1) / (d + 1) 对此有任何反馈吗?

3 个回复

这可能是相关的: 如何不按平均评分排序

要删除零除,您可以将分子和分母加1以获得(l + 1)/(d + 1)。 如果您想对具有更多顶数的条目进行更高排名,则可以将排名公式乘以log(顶数+ 1)。 在这里添加一个是为了消除如果条目的赞数为零而导致的数学错误。 对于随后的讨论,假定对数的底数为10。因此,满足要求的排名公式为(喜欢+ 1)/(喜欢+ 1)* log(喜欢+ 1)。

如果没有喜欢,因为log(1)= 0,则可观察到该公式的等级为0。假设投票与一个喜欢的投票和一个不喜欢的投票联系在一起。 然后等级是2/2 * log(2)= 0.3,因为log(2)= 0.3。 现在考虑另一条有9个喜欢和9个喜欢的领带。 然后,由于log(10)= 1,因此排名为10/10 * log(10)=1。也就是说,log(likes)术语对具有更多“喜欢”的关系的排名更高。

这对我来说是最好的。

rank = likes * 100 / (likes + dislikes)

它按较高的喜欢顺序排序,然后按任何喜欢和/或不喜欢的活动排序,然后按无顺序排序。 例子:

likes, dislikes => rank
0, 0 => 0            //avoid /0 error
3, 3 => 50
3, 0 => 100
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