使用MATLAB进行对象识别[关闭]

Question

您对使用MATLAB实现2D对象识别有任何想法吗？ 对象的哪些特征可以馈入神经网络？

Answer 1

对象识别通常是所有图像处理任务的主要部分之一。 从简单的情况，例如指纹识别和最佳字符识别到运动跟踪等。

当然，考虑到给定的问题，有许多不同的方法。 它只能基于颜色（颜色基础对象识别） ，例如在绿色区域中有一个红色的球，因此只有通过检测绿色，您才能像在此那样识别该球以进行跟踪 ！ 另一个简单的方法是形态运算符 。 此外，可以使用直方图并从像素分布中找到图片的所有边缘， 如下所示 。 该方法也可用于查找书面文本的基线。

更高级的方法基于机器学习方法。 神经网络是最著名的，基本上您可以通过一堆示例来训练模型，找到神经元的适当权重/值，最后让模型判断新示例（测试）。 当然，向网络提交图像并不明智。 除了计算方面，还有一个过拟合的问题。 因此， 提取图片之间的通用图案是另一个挑战。 说，所有字符“ A”都遵循的某些模式可能是曲线，角度，强度，FT值，并将其与“ L”区分开来等等。 这部分也称为降维 ，因为您要将所有图片像素映射/组合为几个数据点。 PCA（原理成分分析） ，并在matlab中检查PCA和SVD 。 这些方法仅在某些最高变体形式下解释数据的变体。

如今，机器学习的另一个热门观点是统计方法，即将对象视为信号，将其他所有事物视为噪声。 高斯过程和内核方法位于这一侧。 只需在“ Google中的对象跟踪”旁边搜索这些术语，即可获得成千上万篇学术论文！

总之，这确实是一个普遍的问题。 根据问题，解决方案可以更改。 我建议您浏览https://stats.stackexchange.com/，因为您的问题可以适合那些人的专业知识。