pycassa中的时间UUID类型

Question

我在使用time_uuid类型作为我的columnfamily中的键时遇到问题。 我想存储我的记录，并在插入时按顺序排序，然后我认为time_uuid是一个很好的方法。 这就是我设置列系列的方法：

sys.create_column_family("keyspace", "records", comparator_type=TIME_UUID_TYPE)

当我尝试插入时，我这样做：

q=pycassa.ColumnFamily(pycassa.connect("keyspace"), "records")
myKey=pycassa.util.convert_time_to_uuid(datetime.datetime.utcnow())
q.insert(myKey,{'somedata':'comevalue'})

但是，当我插入数据时，我总是收到错误：

v1 UUID列名称或值的参数既不是UUID，也不是日期时间或数字。

如果我将comparator_type更改为UTF8_TYPE，它可以工作，但返回时项目的顺序不是应该的。 我究竟做错了什么？

Answer 1

问题是在您的数据模型中，您将时间用作行键。 虽然这是可能的，但除非您还使用ByteOrderedPartitioner，否则您将无法获得有意义的排序。

因此，大多数人使用时间作为列名而不是行键来插入按时间排序的数据。 在此模型中，insert语句如下所示：

q.insert(someKey, {datetime.datetime.utcnow(): 'somevalue'})

其中someKey是与您要插入的整个时间序列相关的键（例如，用户名）。 （请注意，您不必将时间转换为UUID，pycassa会为您执行此操作。）要存储多个值，请使用超级列或复合键。

如果您确实希望将时间存储在行键中，则需要指定key_validation_class ，而不是comparator_type 。 comparator_type设置列名的类型，而key_validation_class设置行键的类型。

sys.create_column_family("keyspace", "records", key_validation_class=TIME_UUID_TYPE)

请记住，除非您还使用ByteOrderedPartitioner，否则不会对行进行排序。

Answer 2

列族的比较器用于对每行中的列进行排序。 您看到该错误，因为'somedata'是有效的utf-8但不是有效的uuid。

存储在cassandra中的行的顺序由分区程序确定。 很可能你使用的是RandomPartitioner，它在你的集群中均匀地分配负载，但不允许有意义的范围查询（这些行将以随机顺序返回。）

http://wiki.apache.org/cassandra/FAQ#range_rp