在 matplotlib 中防止 imshow 的抗锯齿

Question

当我使用 matplotlib 的 imshow() 方法来表示一个小的 numpy 矩阵时，它最终会在像素之间进行一些平滑处理。 有什么办法可以禁用它吗？ 它使我的数字在演示中具有误导性。

上图是一个 28x28 的图像，所以我应该看到代表每个像素的单色大方块（因为 matlab 会在使用 imagesc() 时显示它）。 但相反，像素似乎被相邻像素模糊了。 有没有办法禁用这种行为？

Answer 1

imshow有一个插值选项，它控制如何以及是否将插值应用于矩阵的渲染。 如果你试试

imshow(array, interpolation="nearest") 

你可能会得到更像你想要的东西。 举个例子

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A)

和....相比

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A, interpolation="nearest")

Answer 2

你也可以试试这个功能

matshow 

哪个名称表明它完全符合您的要求 - 代表矩阵。 当您不需要过多自定义图形时，它非常方便。

顺便说一句，matplotlib 最好的资源之一是他们的画廊