如何计算Dictionary中唯一值的出现次数？

Question

我有一个字典，双精度值和字符串作为键。

我想计算这个字典中每个值的出现次数，我想知道这个值（例如重复）。

例如：

key1, 2
key2, 2
key3, 3
key4, 2
key5, 5
key6, 5

我想得到一个清单：

2 - 3 (times)
3 - 1 (once)
5 - 2 (twice)

我该怎么做？

Answer 1

首先要注意的是，您实际上并不关心字典的键。 因此，第一步是忽略它们与手头的任务无关。 我们将使用字典的Values属性，并且工作与任何其他整数集合（或者我们可以比较相等的任何其他类型的任何其他类型的可枚举）非常相似。

这个问题有两种常见的方法，这两种方法都值得了解。

第一个使用另一个字典来保存值的数量：

//Start with setting up the dictionary you described.
Dictionary<string, int> dict = new Dictionary<string, int>{
    {"key1", 2},
    {"key2", 2},
    {"key3", 3},
    {"key4", 2},
    {"key5", 5},
    {"key6", 5}
};
//Create a different dictionary to store the counts.
Dictionary<int, int> valCount = new Dictionary<int, int>();
//Iterate through the values, setting count to 1 or incrementing current count.
foreach(int i in dict.Values)
    if(valCount.ContainsKey(i))
        valCount[i]++;
    else
        valCount[i] = 1;
//Finally some code to output this and prove it worked:
foreach(KeyValuePair<int, int> kvp in valCount)//note - not sorted, that must be added if needed
    Console.WriteLine("{0} - {1}", kvp.Key, kvp.Value);

希望这非常简单。 另一种方法更复杂但有一些优点：

//Start with setting up the dictionary you described.
Dictionary<string, int> dict = new Dictionary<string, int>{
    {"key1", 2},
    {"key2", 2},
    {"key3", 3},
    {"key4", 2},
    {"key5", 5},
    {"key6", 5}
};
IEnumerable<IGrouping<int, int>> grp = dict.Values.GroupBy(x => x);
//Two options now. One is to use the results directly such as with the
//equivalent code to output this and prove it worked:
foreach(IGrouping<int, int> item in grp)//note - not sorted, that must be added if needed
    Console.WriteLine("{0} - {1}", item.Key, item.Count());
//Alternatively, we can put these results into another collection for later use:
Dictionary<int, int> valCount = grp.ToDictionary(g => g.Key, g => g.Count());
//Finally some code to output this and prove it worked:
foreach(KeyValuePair<int, int> kvp in valCount)//note - not sorted, that must be added if needed
    Console.WriteLine("{0} - {1}", kvp.Key, kvp.Value);

（我们可能使用var而不是详细的IEnumerable<IGrouping<int, int>> ，但在解释代码时值得精确）。

直接比较，这个版本较差 - 理解起来更复杂，效率更低。 但是，学习这种方法可以实现相同技术的一些简洁有效的变体，因此值得研究。

GroupBy()接受枚举并创建另一个包含键值对的枚举，其中值也是枚举。 lambda x => x意味着它所分组的内容本身，但我们对不同的分组规则具有灵活性。 grp的内容看起来有点像：

{
  {Key=2, {2, 2, 2}}
  {Key=3, {3}}
  {Key=5, {5, 5}}
}

所以，如果我们为每个组循环遍历这个，我们拉出Key并在组上调用Count() ，我们得到我们想要的结果。

现在，在第一种情况下，我们在单个O（n）传递中构建我们的计数，而在这里我们在O（n）传递中构建组，然后在第二次O（n）传递中获得计数，效率低得多。 这也有点难以理解，为什么还要提呢呢？

嗯，首先是一旦我们理解了它，我们可以改变这些界限：

IEnumerable<IGrouping<int, int>> grp = dict.Values.GroupBy(x => x);
foreach(IGrouping<int, int> item in grp)
    Console.WriteLine("{0} - {1}", item.Key, item.Count());

成：

foreach(var item in dict.Values.GroupBy(x => x))
  Console.WriteLine("{0} - {1}", item.Key, item.Count());

这是非常简洁的，并且变得惯用。 如果我们希望继续使用值计数对执行更复杂的操作，那将是特别好的，因为我们可以将其链接到另一个操作。

将结果放入字典的版本可以更简洁：

var valCount = dict.Values.GroupBy(x => x).ToDictionary(g => g.Key, g => g.Count());

在那里，您的整个问题在一个简短的行中回答，而不是第一个版本的6个（删除注释）。

（有些人可能更喜欢用dict.GroupBy(x => x.Value)替换dict.Values.GroupBy(x => x) ，一旦我们运行Count()就会得到完全相同的结果。如果你不是立即确定原因，尝试解决问题）。

另一个优点是，在其他情况下，我们可以更灵活地使用GroupBy 。 由于这些原因，习惯使用GroupBy人很可能从dict.Values.GroupBy(x => x).ToDictinary(g => g.Key, g => g.Count());的一行简洁开始dict.Values.GroupBy(x => x).ToDictinary(g => g.Key, g => g.Count()); 如果它被证明是一个性能热点，那么更改为第一个版本（我们在新词典中增加运行总计）的更详细但更有效的形式。

Answer 2

更简单的是：

Private Function CountOccurenceOfValue(dictionary As Dictionary(Of Integer, Integer), valueToFind As Integer) As Integer
    Return (From temp In dictionary Where temp.Value.Equals(valueToFind) Select temp).Count()
End Function

（是的，它是在VB.NET中，但你不应该有很多麻烦转换为C＃:-)）