数据类型加法大于字

Question

如何将大数据类型（双精度/浮点型）加载到用于算术运算的寄存器中？ 寄存器可以容纳一个字大小的数据吗？ 如果只能添加2个寄存器以将结果加载到第三个寄存器，那么数据类型大于单个寄存器会发生什么？

Answer 1

例如，在SPARCv8 ABI中，将64位双精度加载到两个32位寄存器中，并且在两个寄存器上进行FP操作的时间相同。 fsqrtd %f10, %f8采用％f10：％f11中的值，并将根结果写入％f8：％f9。 在x86_32上，执行32x32-> 64乘法时可以观察到类似的结果，其结果将在edx：eax中（等等）。 实际上与286模式下的16x16-> 32乘法相同，结果进入dx：ax。

Answer 2

首先，CPU通常具有分别用于整数和浮点数的寄存器文件。

在80年代，一些CPU尝试使用统一的寄存器空间，但发现这是带宽瓶颈。 由于浮点运算几乎总是多周期的，并且总是混有大量基于整数的流控制，因此同时访问单独的寄存器空间会更有效。

其次，对于某些体系结构，浮点寄存器文件都是80位扩展浮点数（C语言中为“ long double”）。 双精度和浮点型在加载时会扩展为该格式，扩展格式在存储时会四舍五入。

对于整数运算，这取决于体系结构。 由于64位是x86的后代，因此它将8位（AL和AH），16位（AX），32位（EAX）和64位（RAX）覆盖在同一物理寄存器上，每个都可以通过不同的寻址模式进行访问。 另一方面，某些RISC架构将寄存器中的数字视为64位以进行MOST操作，只关心加载和存储中的字长。