加权算法寻找相似的球员

Question

我想根据他们的得分为我当地羽毛球俱乐部的每位球员找出最接近的比赛。 所有的游戏都是单打。 获胜者是第一个获得21分的玩家，并获得2分。 如果前21点没有2分，则比赛将继续进行，获胜者将是第2点或第30点（以先到者为准）。 因此，获胜者的得分范围为21到30，而失败者的得分范围为0到29。

通过计算两个球员的平均得分差异，我可以得出他们之间的相似性。 平均水平越低，玩家越相似。

但是，对于那些玩更多游戏的玩家和那些玩很少游戏的玩家，我想给予更大的权重。

如何增加公平的权重（将根据玩过的任何游戏而定）的最佳方法是什么？如何？

TIA

Answer 1

您可以从统计数据中应用置信区间的概念。 置信区间的大小（统计上）取决于样本大小（与玩过的游戏次数相对应）以及基础总体的方差。 置信区间的长度随着样本量的减少而减少（因为您有更多的估计数据），而随着基础总体方差的增加而增加。

当然，您并没有进行严格的统计分析，因此您可以自由地将置信区间的思想应用到适合您目的的公式中。 正如您将在链接的文章中看到的那样，在估计正常总体的平均值时，置信区间的大小随样本大小的平方根减小。 因此，您可以使用“启发式”理由在公式中人为地使用该因子。