用于生产项目的代码指标（C#、Visual Studio）的常用值

Question

有关于代码度量的一些问题在这里，尤其是这一个目标价值。 不过，我正在寻找的是现实生活生产项目中的“常规”内容。 也许只是我一个人，但我参与的任何项目都没有考虑过这些事情，所以当我运行 ReSharper Code Issues 或 Visual Studio Code Metrics 时，我似乎是第一个 - 所以这些值总是让我感到惊讶。

我当前 SharePoint 作业中的示例：

Maintainability | Cyclomatic cmplx. | Inher. depth | Class coupl. | LOC
67              | 6,712             | 7            | 569          | 21,649
68              | 3,192             | 7            | 442          | 11,873

那么，问题是，您通常会在“野外”看到哪些价值观？ 撇开最优值和最佳实践不谈，通常会遇到哪些值？

Answer 1

我假设这些值是在程序集级别上的。 如果是这样，圈复杂度和代码行在方法级别最有帮助。 应该主要在类级别上查看继承深度。 当首先查看方法级别然后查看类级别时，类耦合会提供更有用的反馈。

除了您包含的堆栈溢出链接中提供的指南之外，Code Complete 2nd Edition 对方法 Cyclomatic Complexity（第 458 页）有这样的说法：

• 0-5 例程可能没问题。
• 6-10 开始考虑简化日常工作的方法。
• 10+ 将例程的一部分分解为第二个例程并从第一个例程中调用它

在“现实生活”项目中，可接受的可能取决于您使用的开发过程的类型。 如果团队正在实践 TDD（测试驱动开发）并努力编写SOLID代码，那么这些指标应该接近最佳值。

如果 TAD（开发后测试），或者更重要的是，没有单元测试的代码，那么期望所有指标都高于最优值，因为可能有更多的耦合、更复杂的方法和类，以及可能更多产的继承升高。 尽管如此，目标应该是限制具有“坏”指标的情况，无论代码是如何开发的。

Answer 2

关于软件度量的基本误解是，它们在放入漂亮的报告中时很有用。

大多数人使用以下有缺陷的过程：

• 收集工具支持的任何指标
• 编制报告
• 将其与推荐值进行比较
• 开始寻找他们新找到的答案可能解决的问题

这是错误的，在很多层面上倒退和适得其反，甚至都不好笑。 收集任何指标的正确方法是首先找出原因。 你测量的原因是什么？ 与回答您可能会弄清楚如何衡量和考虑到你知道你为什么，你能图什么如何获得可能引导进一步询问一些信息。

我已经看到了您列出的指标的广泛值，坦率地说，跨项目或环境进行比较并没有多大意义。

你可以相当肯定，同一个团队会制作出看起来像他们以前做过的东西。 但是您不需要指标来解决这个问题。

您可以使用这些指标来查找要调查的“热点”，但是如果您有质量问题，则无论如何错误都会聚集在有问题的模块中，而去寻找它们几乎是无用的。

现在不要误会我的意思。 我喜欢指标。 我已经编写了多个脚本和工具来提取可视化并用它们做各种花哨的东西，这一切都很有趣，甚至可能是有益的，但我不太确定后者。