MongoDB分组依据（+排序和限制）

Question

所以我有下面的SQL分组

select count(*) as NO_OF_MSGS,FROM_USER,PROFILE_IMG,MSG from MESSAGES group by FROM_USER order by NO_OF_MSGS desc,DATE_SENT limit ?,?

我如何在MongoDB中复制该组。 我遇到了这份出色的文章-http://kylebanker.com/blog/2009/11/mongodb-count-group/

这显示了如何在Mongo中使用分组依据，但没有讨论如何在组内实施order by和limit 。

而且似乎Mongoid不提供对group功能的支持，有人知道它是否有区别吗？

Answer 1

对于分组，您可以使用rails的group_by方法

http://api.rubyonrails.org/classes/Enumerable.html#method-i-group_by

对于订购，您可以使用Array的sort_by方法

http://www.ruby-doc.org/core-1.9.3/Array.html#method-i-sort_by-21

Answer 2

我如何在MongoDB中复制该组。 我遇到了这份出色的文章-http://kylebanker.com/blog/2009/11/mongodb-count-group/

首先，这是一个2年的历史。 这些运算符（ count ， group ， distinct ）仍然可以运行，但是速度很慢。 使用这些运算符中的任何一个都等于运行Map / Reduce。 而且我不确定是否为这些操作员实施过分片（ 请注意，博客文章早于分片 ）。

实现此目的的现代方法是使用新的聚合框架 。 这既快又支持分片。 但是，它仍处于不稳定的构建中。

这显示了如何在Mongo中使用分组依据，但没有讨论如何在组内实施按顺序和限制。

您要转换的查询是SQL中的简单查询，但这不是MongoDB中的简单查询。 Mongoid可能遇到的问题仅仅是，您正在做MongoDB根本不支持的事情（ 在新的Aggregation Framework之外 ）。

如果您无权访问Aggregation Framework，则需要分多个步骤进行。

1. 运行M / R以获取count(*) grouped by X的count(*) grouped by X 。
2. 使用sort() ， skip() ， limit()对M / R输出进行查询。
3. 如果您要排序的数据太多（〜1M用户），则上述方法可能不起作用，您可能需要索引M / R的输出才能使排序起作用。

Answer 3

您应该查看Mongoid：查询 。

它提供了有关如何使用order_by和limit 。

编辑：

与@mu指出的等效，删除了有关distinct和group by注释。 相反，您应该使用group并提供所链接文章中详细介绍的reduce函数。