“谁遵循”算法

Question

我想让用户能够查看一些他们可能会感兴趣并可能关注他们的个性化用户...

我当时是这样想的：

- Get all users he is currently following
- Get all followers that they follow
- rank them by total posts they made (DESC), filled up personal information fields
- show 5 of them on each page load

如果用户有关注者，则会显示一条信息消息...

可以使用这种算法来完成这种功能吗？或者有更好或更容易的方法呢？

Answer 1

在您的算法中，我想知道为什么您需要根据帖子数对用户进行排序，也许这与声誉有关？

推荐确实是一个非常大的，开放的话题，也是学术研究的热点。 如果我们正在从事一个实际的项目，我认为保持简单和专注会很好。

我在一个非常受欢迎的社交网站上目睹了以下两种建议。 根据我的经验，推荐输出是高质量的。 在这里，我正在集体讨论后面的算法。 希望能帮助到你。

1. 发现您可能认识的人：推荐其“跟随套”与您的“跟随套”相交的人。 它基于社交网络的“集群效应”：朋友的朋友更有可能是您的朋友。

2. 根据兴趣推荐人：如果用户可以是名人，公司，机构，新闻媒体等，那么类似以下的建议可能会很有用：“关注@Linus的人也关注@ Stallman，@ LinuxDeveloper等。” 假设您刚刚关注@Linus，以推荐@ Stallman，@ LinuxDeveloper，首先我们需要找出所有关注@Linus的用户，然后找出他们的常用关注列表，并可能按关注者数量进行排名。 这个想法是根据兴趣相关性推荐用户。 假设用户的关注列表按其兴趣分组，我们将计算并发现高相关性用户。

（我也在想，如果用户可能是名人等，算法1将发现与您有共同兴趣的人。在某些情况下，这可能是首选。）

Answer 2

您在这里问的是一个开放式问题-如何从大量建议中选择少量建议。 因此，答案是-您可以根据需要使其变得简单或复杂！ 最简单的方法是随机选择几个（并且任何更复杂的算法都可以更好地证明它会产生更好的结果。）您的解决方案是收集两跳远的所有用户，然后按帖子数进行排名稍微复杂一点，然后另一个极端是世界上的亚马逊和谷歌使用的复杂算法。 公司为构建这种东西付出了很多努力-您听说过Netflix奖吗？

Answer 3

据我了解，您希望关注可以提供有关Thema的高质量信息的用户。我们需要一种算法来将该用户提供给我们，但我如何才能找到这些用户：具有很多关注者的用户是一个不错的选择但并非总是Twitter中的许多用户仅是出于尊重或礼节而关注另一个用户。 他/她的推特与其他用户多次转发的用户是一个不错的选择，而他们被其他用户多次提及。 我认为，要找到这些用户，我们应该使用基于链接的分析，例如HITS或Page rank algorithim

Answer 4

您可能要考虑不包括关注该给定用户的人员。 我想可能对您不那么感兴趣，并且这可能有问题。 但是，您可能非常有兴趣找到更多有关关注人员的信息。

您是否正在考虑向用户显示推荐这些人的原因？ 例如，像比利这样说可能对小比利在说什么感兴趣，因为他与妻子有联系。 如果是这样，为了潜在地避免激怒用户，可能值得在某种程度上让他们选择退出。

似乎除此之外，它似乎是推荐某人感兴趣的用户的一种很好的方法。我能想到的唯一其他事情也可能会有助于找到兴趣相似的人，那就是如果您允许用户标记帖子。 使您可以按相似的兴趣或他们发布的内容查找用户。

您可能要研究的另一问题是找到具有相似兴趣的用户。 例如，如果人a跟随人c，而人b跟随人c，则可能将人a推荐给人b。 尽管如果您不小心的话，这似乎可能会导致一些非常冗长的查询。