使用OpenCV进行椭圆检测

Question

我想用OpenCV for Android检测省略号，使用OpenCV 2.4.1包中的Tutorial 2-Basic作为起点。 请注意，我的椭圆将是一个完美的Photoshop。

根据我的理解，使用“HoughCircles”只会找到完美（或如此）的圆圈，从而留下椭圆。

任何帮助都会非常感激，因为我是OpenCV的初学者

这是我到目前为止所尝试的

    case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_CANNY: (ignore the Canny mode...)

        capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME);
        Imgproc.HoughCircles(mGray, mCircles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20);
        Log.d("Ellipse Points", " X " + mCircles.get(1,1)[0] + mCircles.get(1, 1)[1]);

        break;

如果您认为任何更多信息可能有用，请告诉我。

Answer 1

您的问题的一种可能解决方案类似于此线程在图像上检测硬币（和拟合椭圆） 。

你应该看一下opencv的函数fitEllipse 。

Answer 2

HoughCircles使用的参数起着重要作用。 HoughCircles可以检测到完美的圆形（椭圆形），也可以检测近圆形（椭圆形）。 我建议你查看这个例子：

• 如何检测照片中的圆圈（硬币）
• 使用OpenCV进行简单的对象检测
• OpenCV点目标检测
• 将嘈杂的硬币重塑成圆形

这个答案有很多很好的参考资料。

Answer 3

如果您已经了解了要查找的省略号的大小，请尝试以下步骤：

• 在图像中查找Canny边缘
• 使用滑动窗口，其大小是您要查找的椭圆长轴的最大长度。
• 在窗口内，收集所有边缘像素，随机选取6个像素，并使用线性最小二乘法拟合一般形式的椭圆。
• 在类似RANSAC的过程中重复上述步骤。
• 如果有足够的内部，你有一个椭圆。