将结果写入 CUDA / Optix 中的文本文件

Question

我想知道是否可以编写在我的程序 Cuda / Optix 中计算的变量的文本文件。 那是变量在我的 .cu 文件中，因此无法由 CPU 写入。

Answer 1

据我所知，无法从CUDA内核执行文件I / O。 您将需要使用cudaMemcpy并将数据复制回主机内存，然后您可以从那里将值写入文件。

Answer 2

我没有Optix的经验，但据我所知，没有办法从CUDA写入文件。 您应该将值下载到主机，以便将它们存储到文件中。

您可以使用cudaMemcpy( dstPointer, srdPointer, size, cudaMemcpyDeviceToHost); 将数据从设备（GPU）复制到主机（CPU）。 请参阅： NVIDIA CUDA库：cudaMemcpy请注意，您的dstPointer必须足够大才能存储数据！

Answer 3

正如前面的答案所暗示的那样，不可能通过CUDA内核将数据写入文件。 如果您的代码涉及多个循环，您可能会考虑程序在每个循环上传输和写入数据的速度如何； 如果是这样，则应在给定数量的循环之后进行数据传输。 换句话说，将文件写入多个循环的块中，而不是每个循环中。

Answer 4

在optix中，您可以使用缓冲区将所有数据传输回主机，将其下载回主机内存后，您可以轻松地将数据转换为csv或txt格式

Answer 5

我不知道一种打开文件描述符并直接从设备写入文件的方法。 但是，我已经在OptiX中使用rtPrintf 1 将程序的输出重定向到file 。 rtPrintf将允许您打印变量等的内容，并且如果您为打印内容加上关键字作为前缀，则可以轻松grep特定项目。 这种策略是调试早期OptiX代码甚至在某种程度上跟踪其工作的好方法。

Answer 6

不，您不能在您的设备代码中打开文件； 您可以对控制台执行 printf() 以进行调试（在 optix 或 cuda 中都没有关系），但不能打开或写入文件。

可能最简单的解决方案是创建一些可以在主机和设备上读写的 CUDA 托管内存 (cudaMallocManaged())； 将您的变量值写入设备上，然后打开一个文件并将它们转储到主机上。 这也适用于 cuda 和 optix。