如何优化Sphinx搜索以进行模糊文本匹配？

Question

情况：我有一个MySQL数据库，总共有2百万条记录，其中包含中英文文本单词和语料库以及它们之间的关系。 它在具有1.5G RAM和2.26Ghz双核CPU的专用服务器上。 使用包含30个以上汉字的字符串进行搜索时，大约需要4秒钟才能得到结果。 这太慢了。

搜索方法：运行查询时，一旦有4个或更多匹配的单词，则认为该查询成功，然后按相关性对结果进行排序，并选择匹配度最高的单词。

这是目前如何完成的代码片段：

$this->sphinx->ResetFilters();
$this->sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
//Sort by relevance
$this->sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$this->sphinx->SetArrayResult(true);
//Get 10 results
$this->sphinx->SetLimits(0,10);
//Filter the length
$this->sphinx->SetFilterRange('en_length', 10,50);

如何提高搜索性能？ 如果可能，我希望在1秒以内。 我试过使用SPH_MATCH_ALL，它的工作速度非常快。 我相信问题可能是用于模糊匹配的匹配模式？

更新：使用仲裁运算符应该更快，但是使用它会返回意外的值：

这是使用OR运算符（正常）时的结果： 这就是Quorum运算符的外观（已损坏）：

Answer 1

按非FT属性过滤可能会很慢。 如果要获取具有4个或更多匹配项的文档，则可能需要使用仲裁运算符：

"get me any document with more than four matches"/4

这需要启用SPH_MATCH_EXTENDED模式

希望这可以帮助。