快速响应体缓冲

Question

我正在尝试使用Node构建一个快速简单的图像上传服务，它接收所接收的图像并将它们保存到Mongo的GridFS中。

GridFS get需要一个Buffer对象NodeJS Mongo Driver GridFS put

问题很简单：如何将接收到的请求主体完全转换/转换为适当的缓冲区。

到目前为止我的代码（只有重要部分）：api.js

var express = require('express');
var connect = require('connect');

var app = module.exports = express.createServer();

app.configure(function(){
  app.use(express.bodyParser()); 
  app.use(express.methodOverride());
  app.use(app.router);
});

var upload = require('./upload.js');
app.post('/upload', upload.upload);

upload.js

exports.upload = (function(req, res, next){
  console.log("Uploading image...");
  // Create buffer
  // Rest of the code
}

我试过了：

  var buffer = new Buffer(util.inspect(req.body),'binary');

创建缓冲区，但它的大小错误，可能不是正确的内容，因为util.inspect显然不是正确的方法。

并且：var buffer = new Buffer（req.body）; 结果：

 [Decode error - output not utf-8][Decode error - output not utf-8]

缓冲区长度= 0

我对Node和JavaScript的开发都很陌生，所以可能我错过了一些非常简单的东西，不要犹豫，指出明显的:)

谢谢！

Answer 1

首先，请记住Express是建立在Connect之上的，它是处理大量低级HTTP工作的库，而bodyParser()来自于它。

正文解析器中间件在内部使用Formidable来解析文件上传。

Formidable的默认行为是将上传的文件直接写入磁盘 - 换句话说，您实际上无法访问路由处理程序中的上传文件流。 您将获得在req.body发送的任何常规表单字段（ <input> ）的req.body ，并且您通过req.files获得上载的文件路径，但是您没有获得文件内容。

这里简单的答案是简单地从磁盘读取文件并使用它保存到Mongo中，记住在完成后删除临时文件。 当然，这引入了将文件上载写入临时文件夹然后加载到Mongo的不必要的中间步骤。

如果您想直接将文件数据流式传输到Mongo，那么您面临的挑战就更多了。 您必须编写自己的中间件来解析上传流。

这实际上相对容易。 您可以从内部Connect body解析器实现开始 - 使用Formidable来完成繁重工作 - 并使用onPart API将流传递回路由处理程序，以便您可以将其传递给Mongo驱动程序。