[英]How do I fit a multiple regression model in R using gam
我正在尝试使用8个预测变量来拟合GAM模型。 8之一是a * exp（b * X）形式的指数衰减函数，其中b <0。 其他预测变量是线性的。
我可以通过使用nls找到a，b：
out <- nls(Y~a*exp(b*X1),data=dat1,start=list(a=-1.5,b=1e-4))
summary(out)
现在，我想拟合多元回归模型，并以以下一般形式找到最适合该模型的a，b：
out <- gam(Y~nls(a*exp(b*X1)) +X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8, data=dat1)
有没有办法在R中实现这一目标？ 伊利克
我如何在R中使用gam的样条曲线拟合所有变量而无需键入每个变量？
[英]How can I fit all variables using splines with gam in R without typing each one?
Model 选择多重二项式 GAM (MGCV) 和/或多重逻辑回归
[英]Model Selection for multiple binomial GAM (MGCV) and/or multiple logistic regression
如何在R中使用residual.lrm评估逻辑回归模型的拟合优度？
[英]How to evaluate goodness of fit of logistic regression model using residual.lrm in R?
如何在R中的1664个外植体变量上拟合多元线性回归模型
[英]How to fit a multitple linear regression model on 1664 explantory variables in R
R-如何使用darch（）和预报（）使模型拟合非线性回归？
[英]R - How to fit a model to a nonlinear regression with darch() and predict()?
如何在 R ggplot2 中拟合具有交互作用的混合效应模型回归？
[英]How to fit a mixed effects model regression with interaction in R ggplot2?
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