人脸识别中的主成分分析-python / java

Question

我想使用主成分分析算法进行面部识别。 我想自己在python或java中实现该算法，但是我不确定从哪里开始。 希望一些代码示例/教程/参考可以帮助我入门。

Answer 1

您可以先阅读有关EigenFaces方法（基于PCA的面部识别）的原始文章：

“用于识别的特征脸”： http : //www.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers/jcn.pdf

另外，如果您想找到一些代码示例，OpenCV是在最新版本中实现的，那么它也是基于EigenFaces的面部识别器：

http://opencv.itseez.com/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html?highlight=face%20recognition#createeigenfacerecognizer

请注意，这是OpenCV的python绑定，也是OpenCV的Java版本，称为JavaCV。

Answer 2

如果您想编写自己的PCA代码，建议您以Wikipedia文章作为起点。

如果您要查找PCA代码，请尝试使用Numpy上的代码。

对于一般的PCA建议：通常，可以将2D图像阵列转换为1D字节阵列（通过堆叠）。 如果您对n个训练图像中的每一个都执行此操作，并且假设每个图像在展平时都是p像素，那么您将为PCA设置nxp训练！ （注意：PCA有很多技巧，例如对数据取零表示等。）

另外，有大量文献表明， 非负矩阵因式分解更适合面部识别

Answer 3

这是使用python的简单教程： http : //www.janeriksolem.net/2009/01/pca-for-images-using-python.html