在可伸缩数据库中实现树结构的好方法？

Question

我需要一个数据库引擎。 我认为它非常接近简单的文件系统。 我需要执行以下操作：

• 列出“文件夹”中的项目
• 扩展数据库以确保多台机器的可靠性和速度
• 添加/删除“文件夹”和“对象”
• 也许是符号链接，以避免重复

每个“对象”都是一组数据（键：值），大小最大为kB（猜测）。

我已经研究过沙发床和http://www.infoq.com/articles/graph-nosql-neo4j，但它们似乎不符合我的需求。 Couchbase不支持第一个要求，Neo4j似乎太高级了。 （为什么要实现一个永远不会使用的功能？）

我不需要数据的任何权限或安全性。 只是冗余和速度。 读取将比写入更多。

实现此目的的最佳方法是什么？ 磁盘上的文件夹会是最好的方法吗？ 一个人如何使它跨冗余地跨多个服务器？

编辑：
原来的问题：
我们有大量带有多达50个标签的对象。 平均猜测10个标签。 客户端将标签列表发送到服务器。 服务器应返回所有对象的列表，其中包含用户发送的所有（或几乎所有）标记。

到目前为止，我的方法：
1.按出现顺序（最先使用）获得所有可能标签的列表。 我们将此taglist称为。
2.按taglist列表从客户端对列表进行排序。
3.使用以下算法：

algorithm( startFolder ) {
 for each object in startFolder {
      stack.push (object);
 }
 for each folder in startFolder where (folder.name is in listSentByClient) {
      algorithm( folder );
 }
}

4. stack现在包含所有包含客户端发送的所有标记的对象。 5.将堆栈返回给客户端

添加新对象时：
1.分类标签taglist 。 sortedlist此sortedlist
2.输入或创建文件夹，其中name == sortedlist第一个标签3.删除sortedlist第一个标签
4.重复步骤2和3，直到没有标签为止
5.在当前位置创建对象

如果这种方法是错误的，或者您知道更好的方法，请告诉我们。

Answer 1

您可以在Couchbase 2.0中做到这一点（如果没有2.0.x与Elastic Search集成在一起，则Couchbase 2.0（不是1.8.x，没有一些非常有趣的键结构，我实际上可以做到，但并不明显），但是它处于beta之前）。 也可以使用“视图”和查询来执行此操作。

在Neo4J中，您可以通过使每个标签和对象成为节点并在它们之间创建关系（对象和标签之间的单个双向关系）来实现。 这是一个非常简单的查询，可从标记节点获取所有1级深度的对象节点。 尽管有点复杂，但您也可以根据与对象具有的一组标记节点的关系数进行查询。