两个连续行中的日期之间的差异

Question

+----------+--------------+-------------------------+
| ticketid | ticketpostid |           date          |
+----------+--------------+-------------------------+
|  1387935 |      3147808 | 2012-09-17 13:33:01     |
|  1387935 |      3147812 | 2012-09-17 13:33:41     |
|  1387938 |      3147818 | 2012-09-17 13:35:01     |
|  1387938 |      3148068 | 2012-09-17 13:37:01     |
|  1387938 |      3148323 | 2012-09-17 14:47:01     |
|  1387939 |      3147820 | 2012-09-17 13:36:01     |
|  1387939 |      3147834 | 2012-09-17 13:36:25     |
|  1387939 |      3147851 | 2012-09-17 13:41:01     |
|  1387939 |      3147968 | 2012-09-17 13:59:06     |
|  1387939 |      3147996 | 2012-09-17 14:03:01     |

这是我写的查询的结果。 有两个和两个以上的行具有相同的ticketid。 我需要找到每个ticketid中前两个日期之间的时差

防爆。

+----------+--------------+-------------------------+
| ticketid | ticketpostid |           date          |
+----------+--------------+-------------------------+
|  1387935 |      3147808 | 2012-09-17 13:33:01     |
|  1387935 |      3147812 | 2012-09-17 13:33:41     |
|  1387938 |      3147818 | 2012-09-17 13:35:01     |
|  1387938 |      3148068 | 2012-09-17 13:37:01     |
|  1387939 |      3147820 | 2012-09-17 13:36:01     |
|  1387939 |      3147834 | 2012-09-17 13:36:25     |

结果是;

+----------+--------------+
| ticketid |time diff(sec)|
+----------+--------------+
|  1387935 |      40      |
|  1387938 |      120     |
|  1387939 |      24      |

你能告诉我怎么做吗？

谢谢。

Answer 1

对于PostgreSQL，我认为你想要lag窗函数来比较行; 它比自连接和过滤器更有效。 这不适用于MySQL，因为它似乎仍然不支持标准的SQL：2003窗口函数; 见下文。

为了找到只有两个最低可以使用dense_rank窗函数在ticketid ，然后对结果进行筛选，以便只返回行，其中dense_rank() = 2 ，即与排第二，从最低的时间戳，其中lag()将产生时间戳最短的行。

请参阅此SQLFiddle ，其中显示了示例DDL和输出。

SELECT ticketid, extract(epoch from tdiff) FROM (
  SELECT
      ticketid,
      ticketdate - lag(ticketdate) OVER (PARTITION BY ticketid ORDER BY ticketdate) AS tdiff,
      dense_rank() OVER (PARTITION BY ticketid ORDER BY ticketdate) AS rank
  FROM Table1
  ORDER BY ticketid) x
WHERE rank = 2;

我使用了ticketdate作为日期列的名称，因为date是一个列的可怕名称（它是一个数据类型名称），永远不应该使用; 它必须在许多情况下用双引号才能工作。

便携式方法可能是其他人发布的自我加入方式。 上面的窗口函数方法也可能适用于Oracle，但在MySQL中似乎没有。 据我所知，它不支持SQL：2003窗口函数。

如果您SET sql_mode = 'ANSI'并使用timestamp而不是timestamp with time zone的timestamp with time zone则架构定义将与MySQL SET sql_mode = 'ANSI'使用。 似乎窗口功能不会; MySQL在OVER子句上扼杀。 看到这个SQLFiddle 。

Answer 2

试试这个查询 -

INSERT INTO ticket_post(ticketid, ticketpostid, date) VALUES
(1387935, 3147808, '2012-09-17 13:33:01'),
(1387935, 3147812, '2012-09-17 13:33:41'),
(1387938, 3147818, '2012-09-17 13:35:01'),
(1387938, 3148068, '2012-09-17 13:37:01'),
(1387938, 3148323, '2012-09-17 14:47:01'),
(1387939, 3147820, '2012-09-17 13:36:01'),
(1387939, 3147834, '2012-09-17 13:36:25'),
(1387939, 3147851, '2012-09-17 13:41:01'),
(1387939, 3147968, '2012-09-17 13:59:06'),
(1387939, 3147996, '2012-09-17 14:03:01');

SELECT
  ticketid,
  TIME_TO_SEC(TIMEDIFF((
    SELECT t.date FROM ticket_post t WHERE t.ticketid = t1.ticketid AND t.date > t1.date ORDER BY t.date LIMIT 1),
    MIN(date)
  )) diff FROM ticket_post t1
GROUP BY ticketid;

+----------+------+
| ticketid | diff |
+----------+------+
|  1387935 |   40 |
|  1387938 |  120 |
|  1387939 |   24 |
+----------+------+

Answer 3

select 
  ticketid
  ,time_to_sec(timediff(t2.date, t1.date))  as timediff
from table t1
join table t2 on t1.ticketid=t2.ticketid and t1.ticketpostid<t2.ticketpostid