读取多维二进制数据

Question

我编写了一个脚本，该脚本读取Binary文件并将数据放入尺寸适当的numpy数组中。 因此，大部分繁重的工作都在此行中完成：

self.temp['data'] = np.array(struct.unpack(offset,tempdata),order='F').reshape(self.temp['shape'][9],self.temp['shape'][8],self.temp['shape'][7],self.temp['shape'][6])

self.temp ['shape']的元素是4D数组的尺寸。 问题是当4D阵列较大时，该行会变得非常慢。 谁能想到一种更好的方法？