大型SQL Server数据库超时PHP Web应用程序

Question

我们正在运行一个基于Web的医院系统，用PHP创建。 由于数据库规模较小，系统最初很快，但现在变得很慢。

以下是示例查询

select pa.id, pa.date as date, pa.visitno, pa.receiptno, pa.debitnoteno, pad.id as padid,
 pad.serviceid as serviceid, pad.waitno, pa.paytype, s.id as doctorid, s.fullname as
 doctorname, p.id as patientid, p.name as patient, p.regno, p.age, p.gender, p.doc,
 p.department, p.telno, p.address, pa.ins_prov_id, ip.name as provider,
 pa.sicksheet_billcode as billcode, ds.id as serviceid, ds.name as servicename, ds.departid
 as departid, ds.servicetype as servicetype, pad.charge, pad.status as status, ts.id as
 timeslotid, ts.name as timeslot, pad.treatment, sd.anesthesiologist, sd.hospitalcharge,
 sd.anesthcharge from patientappointments as pa
INNER JOIN patientappdetails as pad ON pa.id = pad.patappid 
INNER JOIN patients as p ON pa.patid = p.id 
INNER JOIN staffs as s ON pad.doctorid = s.id 
LEFT JOIN departmentalservices as ds ON pad.serviceid = ds.id 
LEFT JOIN insproviders as ip ON pa.ins_prov_id = ip.id 
LEFT JOIN timeslots as ts ON pad.timeslotid = ts.id 
LEFT JOIN surgerydetails as sd ON sd.appdetid = pad.id 
where 1 = 1 and pa.date >= '01.Jul.2012' and ds.departgroupid = 16 and pad.charge != 0

您可以看到我们的查询大小（称之为未优化），其中显示了患者，医生，服务，时间以及他来自哪家公司。 所以现在我们创建的索引在一段时间内有所帮助，但现在速度又变慢了。 在localhost上运行系统会导致大约15秒，以便在实时系统上显示结果， 它会超时 。

您能否提出任何方法来提高速度以及如何实现它们。

仅供参考，每个表中的行如下：

• patientappdetails - 195k
• 患者 - 34k
• 员工 - 200
• departmentalservices - 700
• insproviders - 2800

谢谢

Answer 1

通常在你有很多联接的情况下，特别是在加入大量记录时（每个患者对医生/工作人员的详细信息和类似情况的预约），分别获取这些记录并在SQL服务器之外加入它们是有意义的 - 在应用服务器上
我建议一次获取医生/员工/部门服务（可能是提供者）的详细信息，并将它们存储在应用程序服务器上的应用程序缓存中。 然后，您的SQL查询只需要获取患者和约会的详细信息，这将导致相当小（较短的记录）结果集。
考虑到您的选择大小（我假设它是某种报告功能），您应该考虑分页和/或批处理。

Answer 2

好吧，让我们从索引开始吧。 我假设你已经为patienappointments.date创建了一个索引，这是一个集群类型的索引。 我还假设你有一个关于ds.departgroupid的索引。 你错过了几张桌子的大小，但我会猜测那些左边的连接是罪魁祸首。 查询执行计划应该产生一些有趣的结果（如果你可以在这里发布它可能有助于消除一些疑虑）。 如果您在日期字段上没有索引，那么您将面临顺序表扫描（读取整个表），这非常糟糕。 还检查那些左连接，因为其中一个可能搞乱了查询计划。

根据经验，我会这样做：

1. 仅使用内部联接运行查询，并测试所需的时间
2. 获取查询计划并查看是否可以优化（通过主要添加索引）
3. 使用WHERE语句运行步骤1的查询
4. 查询计划和优化
5. 此时添加一个左连接
6. 查询计划和优化

等等...

即便如此，也许你的查询会花费大量时间，在这种情况下你可以做两件事

1. 添加更多硬件（拥有更多内存和更好的磁盘永远不会伤害）
2. 基于优化的输入，使用时间表将查询拆分为更小的部分，优化器可以加速好的部分。