语音识别-HMM方法

Question

理论真的。

我将要开发语音算法，现在我必须以某种方式必须构建HMM（Hidden Markov Model）（隐马尔可夫模型）。它用于概率，并且可以用于语音识别。 好的，所以我从一个网站上找到了这句话：

“为词汇表中的每个单词构建一个HMM，然后将电话字符串与每个HMM进行比较，以确定哪种模型最可能匹配。”

现在，我有点明白了，但是，我不了解的是。要实施HMM，我是否需要将词汇表中的每个单词（即英语词典中的单词）及其频率都取走，然后取电话？ HMM将为Phone找到最准确的单词吗？

我希望有人可以回答这个问题，

谢谢 ：）

Answer 1

忽略Daphne Koller在Coursera上的PGM课程，它并没有真正解决您的问题。 有一篇非常好的论文，对HMM进行了全面介绍，并解释了如何处理语音识别问题。 劳伦斯·拉宾纳（Lawrence R. Rabiner）将该论文称为“ 语音识别中的隐马尔可夫模型及其应用的教程 ”。

Answer 2

我建议您在Coursera.org @ https://www.coursera.org/course/pgm上查看Daphne Koller博士的概率图形模型课程。

本课程涵盖隐马尔可夫模型和机器学习应用程序。