使用数据帧列表和向量列表并行子集

Question

这有效：

onion$yearone$id %in% mask$yearone

这不是：

onion[1][1] %in% mask[1]
onion[1]['id'] %in% mask[1]

为什么？ 缺少一种在DF和memberid中的并行列中进行矢量化的明显方法（因此，当DF和memberid中都包含id时，我每年都只能得到行），我使用了for循环，但是我不太幸运能找到表达索引的正确方法...帮助吗？

示例数据：

yearone <- data.frame(id=c("b","b","c","a","a"),v=rnorm(5))
onion <- list()
onion[[1]] <- yearone
names(onion) <- 'yearone'
mask <- list()
mask[[1]] <- c('a','c')
names(mask) <- 'yearone'

Answer 1

'$'运算符与'['运算符不同。 如果“ yearone”和“ ids”实际上是这些列表中的第一项，则您应该看到它给出的结果与第一次调用相同：

DF[[1]][[1]] %in% memberids[[1]]

在这一点上，为什么我们认为访问yearpathall应该给出相同的结果尚不清楚，但是使用“ [[”运算符可能会给出一个原子向量，而使用“ [”肯定不会。 “ [”运算符始终返回与其第一个参数相同的类的结果，因此对于'DF'和'memberids'，在这种情况下将是列表而不是向量。 ％in％运算符只是match的中缀版本，并且需要原子向量作为其两个参数

Answer 2

这是使用Map的方法

# some data
onion <- replicate(5,data.frame(id = sample(letters[1:3], 5,T), v = 1:5), 
                   simplify = F)
mask <- replicate(5, sample(letters[1:3],2), simplify = F)
names(onion) <- names(mask) <- paste0('year', seq_along(onion))

进行匹配的功能

get_matches <- function(data, id, mask){
   rows <- data[[id]] %in% mask
   data[rows,]
}


Map(get_matches , data = onion, mask = mask, MoreArgs = list(id = 'id'))

Answer 3

这似乎是我正在寻找的答案：

merge(mask[1],onion[[1]], by.x = names(mask[1]), by.y = names(onion[[1]][1]))

并应用于数据帧的并行列表：

result <- list()
for (i in 1:(length(names(onion)))) {
  result[[i]] <- merge(mask[i],onion[[i]], by.x = names(mask[i]), by.y = names(onion[[i]][1]))
}