如何在 Linux 中使用 NVIDIA Nsight 分析 PyCUDA 代码？

Question

这个问题几乎与How to profile PyCuda code with the Visual Profiler?相同。 除了新的 NVIDIA Nsight IDE 和 CUDA 5 for Linux。

我有一个 PyCUDA Python 脚本，我想使用花式 Nsight 对其进行分析。

我设置了一个构建外部工具配置，指向示例脚本（具有可执行权限，包括在下面）。 然后我可以运行它，并在控制台中查看打印输出。 然后我 go 到配置文件模式并单击运行 -> 配置文件---我在控制台中看到打印输出，但没有可见的分析器信息。 当我在 Nsight 中运行 C/CUDA 程序时，如何获取时序图和占用计算器以及 NVIDIA 对我的代码的建议？

总计 IDE 菜鸟在这里（主要是命令行），如果我的问题不包括关键信息，抱歉。 Ubuntu 11.10，PyCUDA 2012.1。

例子.py:

#!/usr/bin/env python
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print "error:", numpy.sum(numpy.abs(dest - a*b).ravel())
print "Done"
#pycuda.autoinit.context.detach() # seems to break PyCUDA 2012.1

Answer 1

Nsight Eclipse Edition当前不支持调试PyCUDA应用程序。

您可以尝试的一件事（我自己还没有尝试过）：

1. 在主菜单上，选择“运行”->“配置文件配置...”。
2. 输入您的Python解释器（例如'/ usr / bin / python'）作为“ C / C ++应用程序”
3. 在“项目”列表中指定任何现有项目。
4. 在“参数”选项卡上，指定脚本文件的路径。
5. 按右下角的“个人资料”。

我没有安装pycuda，因此按预期分析脚本失败...

Answer 2

我使用nvvp来获取时间表和程序分析。 只需chmod 755脚本，并在顶部添加#!/usr/bin/env python并将其提供给nvvp。

Answer 3

Nvidia 可视化分析器

• Go 到你的脚本路径

# If you using conda:
conda activate env_name
# Run the Nvidia Visual Profiler:
nsight-sys

• 带参数的命令行：python3 script_name.py
• 工作目录：脚本路径
• 按开始

英伟达 Nsight 计算

• Go 到你的脚本路径

# If you using conda:
conda activate env_name

# To get the current python path:
which python3

# Run the Nvidia Nsight Compute:
nv-nsight-cu

• Application executable: 设置当前python路径
• 工作目录：脚本路径
• 命令行 arguments：脚本文件名
• 按：启动