OpenCV 2.4.3rc和CUDA 4.2：“OpenCV错误：没有GPU支持”

Question

我在这张专辑中上传了几个截图： http ： //imgur.com/a/w4jHc

我正在尝试在Visual Studio 2008中启动并运行OpenCV中的GPU。我正在运行其中一个OpenCV GPU示例代码bgfg_segm.cpp。 但是，当我编译（没有编译错误）时，它会抛出“OpenCV错误：没有GPU支持”。

• Windows 7,32位
• Visual Studio 2008
• nVidia Quadro 1000M，驱动程序版本为301.27
• OpenCV 2.4.3rc（使用随附的预编译库）
• CUDA Toolkit 4.2，CUDA SDK。

我可以在C：\\ ProgramData \\ NVIDIA Corporation \\ NVIDIA GPU Computing SDK 4.2 \\ C \\ bin \\ win32 \\ Release中运行.exe文件，没有任何错误，所以看起来CUDA正在工作。

我真的希望你可以提供帮助，因为我觉得我必须在这里遗漏一些明显的东西。 任何想法或建议都非常感谢。

编辑2012年11月9日：

我最终遵循了sgar91的指示，现在看来事情正在发挥作用！

一旁注意：当您进入Environment Variables请查看CUDA的路径。 我的其中一个在bin之前有一个反斜杠（ \\ ）太多，比如C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v4.2\\\\bin; 。 有三个对CUDA及其SDK的引用，请查看它们。 也许这只是一次性的侥幸。 我不确定这是否重要。

还有一个旁注：我安装了Visual Studio 2010 Express，并注意到sgar91的说明适用于Visual Studio 2010（又名“vc10”）。 它不适用于Visual Studio 2008（又名“vc9”）或Visual Studio 2012（又名“vc11”），因为没有预先构建的lib文件，其中包含OpenCV 2.4.3 for vc9和vc11（仅限vc10）。 此外，请注意，如果您使用的是64位Windows，则应按照其指南更改所有X86路径（32位）到X64（64位），而在Visual Studio中，您需要从Win32更改解决方案平台（调试或发布旁边的顶部，中间的下拉菜单）到x64。

还有一个旁注： OpenCV 2.4.3支持CUDA 4.2（或者更确切地说，libs已经用CUDA 4.2编译）。 如果您安装CUDA 5.0，它将无法正常工作。 它会抛出一条错误消息。 想不起哪个。 如果您绝对需要CUDA 5.0，则必须等待OpenCV将其包含在将来的版本中，或者通过CMake编译自己的库。

我运行下面的代码（它来自这里 ，但我必须纠正其中的一行以使其编译）并且它编译并显示图像，所以我希望这意味着事情正在发挥作用？

#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_gpu243d")
#pragma comment(lib,"opencv_core243d")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui243d")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_core243")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui243")
#pragma comment(lib,"opencv_gpu243")
#endif

    #include <iostream>
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    #include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

    int main (int argc, char* argv[])
    {
        try
        {
            cv::Mat src_host = cv::imread("file.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
            cv::gpu::GpuMat dst, src;
            src.upload(src_host);

            cv::gpu::threshold(src, dst, 128.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY);

            cv::Mat result_host(dst);
            //cv::Mat result_host = dst;         //old line commented out
            cv::imshow("Result", result_host);   //new line added by me
            cv::waitKey();
        }
        catch(const cv::Exception& ex)
        {
            std::cout << "Error: " << ex.what() << std::endl;
        }
        return 0;

    }

我无法获得C：\\ opencv \\ samples \\ gpu中的任何代码。 它编译，但然后抛出一个错误。 但搞砸了，我会以某种方式弄清楚:)

Answer 1

您正在使用那些在没有GPU支持的情况下编译的OpenCV二进制文件。

C:\\opencv\\build\\x86\\...没有GPU支持。

您必须使用build\\gpu文件夹中存在的二进制文件和lib文件。

C:\\opencv\\build\\gpu\\x86\\...支持GPU。

更新：

程序：

在Visual Studio 2010中，转到项目属性。 在VC ++目录中，您将看到以下页面：

在“ 包含目录”文本框中添加OpenCV include文件夹的路径。 确保多个路径以分号分隔，并且任何路径中都没有空格。

同样，在Library Directories Textbox中为GPU和非GPU版本添加OpenCV lib文件夹的路径。 （别忘了用分号）

重要提示：在框中写入路径时，首先写入GPU路径，然后写入非GPU路径。

下一步是添加OpenCV的bin文件夹的路径。 但不是在visual studio中，而是在Path Environment变量中如下所示：

• 右键单击My Computer
• 转到属性
• 转到“ Environment Variables部分
• 编辑系统变量Path
• 将C:\\OpenCV\\build\\gpu\\x86\\vc10\\bin 和 C:\\OpenCV\\build\\x86\\vc10\\bin附加到路径。 不要忘记用分号分隔不同的值。 另外---> GPU首先出现 。
• 保存并退出。

重新启动Visual Studio。 链接器和#include指令现在将识别OpenCV库。 由于我们还添加了GPU库的路径，因此OpenCV中将提供完整的GPU支持。

要使用OpenCV的GPU功能，您只需执行以下操作：

• #include opencv2/gpu/gpu.hpp
• 指定opencv_gpu243d.lib的调试配置，或opencv_gpu243.lib在附加依赖领域发布配置Linker->Input项目属性的部分。

一些附加信息：

在Visual Studio中，有一种简单的方法可以链接库，而不是在项目属性中指定它们。

只需在代码的最开头写下这些行：

#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_core243d")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui243d")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_core243")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui243")
#endif