32个

只需尝试一下：

#include <stdio.h>

int main() {
  union {
    unsigned i;
    float f;
  } u;
  u.i = 0xffffffff;
  printf("%f\n", u.f);
  return 0;
}

打印-nan 。 此实验假设您实际上要0xffffffff而不是0xffff作为问题陈述。

查看http://en.wikipedia.org/wiki/Single_precision，您会发现指数0xFF与非零有效数字一起被视为NaN。

16个

如果您确实是在0xFFFF之后，如您的问题所写，那么代码将输出0.000000 ，但是将%f更改为%g您将获得9.18341e-41 。 这是因为整数和浮点数都使用相同的字节序，即，您所讨论的浮点数对应于位模式0x0000ffff 。

在那里，您将看到零符号（即正数），零指数和非零有效数。 根据同一维基百科的文章，这表示一个不正常的数字 。 所以这实际上是0xffff∙2 ⁻¹⁴⁹ = 65535∙2 ⁻¹⁴⁹ 。

假设IEEE-754 32位浮点数为0xFFFFFFFF （ 0xFFFFFFFF 32个）：

第一个是符号，所以它是负浮点数。 然后是指数，因为它是最大值，所以它是“特殊”指数。

因为有效NaN不为零，所以结果为NaN 。

资料来源： Wikipedia 。

如果您只想要16个，则：

显然，MvG并非如此。

假设其余位为零，则输入为0x0000FFFF 。 第一位是符号，为零。 因此，我们有一个积极的浮动。
然后我们有8位的指数。 由于它们全为零，因此我们将根据零分获得零或次正规数。
由于分数不全为零，因此该浮点数是次正规数。
至此，我们已经检查了9位，因此仍然有7个额外的零。
分数由7个零组成，后跟16个零，因此有效0.00000001111111111111111为（二进制） 0.00000001111111111111111 。 将其乘以2e-126 ，您将得到答案。
结果显然是9.18341e-41 。