Python：是否有使用多个键（类似于数据库）的优化字典类型？

Question

即允许您像在数据库中一样有效地访问和更新数据。

我的具体情况如下：

我有一个非常大的蒙特卡罗模拟+优化，数据被分类为几个字典，每个字典有600k +元组键，格式如下：

simple_dictionary[(year, month, day, hour, minute)] = value_or_small_list_or_small_numpy_array

事实证明，上面的内容实际上比嵌套字典稍慢：

simple_dictionary[year][month][day][hour][minute] = value_or_small_list_or_small_numpy_array

这让我相信 - 如果我错了，请纠正我 - 后一种格式检查的密钥少于前者。 这个假设是基于我的代码（发布时间太长）。 我的代码在__init__之后不会创建新密钥，但每次迭代时至少调用一次键/值对。 但是，并非所有值都会更新。

假设这可以/应该从RAM运行 ，是否有更高效的上述代码的替代方案？

Answer 1

您是否考虑过尝试使用内存中的sqlite3数据库？ 这就像你可以获得的“类似于数据库”一样，而且都在内存中。 :)

使用连接字符串:memory:为您提供内存数据库。