[英]Unsupervised Clustering based entirely on entity similarity
我正在尝试群集多个实体。 我拥有的唯一度量标准是一个实体与另一个实体之间的相似性。 （0-1浮动）
谁能想到可以实现此目标的任何聚类算法？ 我很欣赏它将返回模糊组。 与目前按编程方式估算组相比，这仍然是一个更好的解决方案。
在网络上起作用的所有聚类算法（也称为图-由边连接的节点）都考虑了邻域拓扑。 其中许多存在。 我推荐RNSC和MCL（免责声明：我写了后者）。 详细地说，简单（未加权）网络中的群集结构可以以节点集的形式存在，其中实现了许多可能的连接。
您可以使用DBSCAN（Wikipedia）或OPTICS（Wikipedia） 。 当他们谈论距离时，他们不需要度量标准属性或任何内容-它们也可以与相似性函数一起使用！
基于值相似性和对总和大小的约束对对象进行聚类/分组
[英]Clustering/grouping objects based on value similarity and constraints on summed size
基于某些条件的WPF BIndings ......完全使用Xaml完成
[英]WPF BIndings based on certain condition… to be done entirely using Xaml
从数据库中完全替换Entity Framework数据模型似乎是不可能的
[英]It's seemingly impossible to entirely replace Entity Framework data model from database
实体框架：根据父实体上的值对子实体进行索引以实现唯一性
[英]Entity Framework: Indexing a child entity based on a value on the parent entity for uniqueness
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