Pytorch 张量错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 以匹配目标 batch_size (2)
[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。 当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...
如何使用正则表达式从图像文件名中获取参数到 CNN 预测器？
[英]How to take a parameter from a image filename to CNN predictor using regular expression?
我学会了如何通过照片预测人的年龄。 在这种情况下，年龄是文件名的第一个数字，他们使用正则表达式，如下所示： 而 output 是： 但就我而言，我需要预测第二个参数。 不是年龄，而是性别（0 为男性，1 为女性）。 在像“16_0_0.jpg”这样的图像文件名中，我需要采用第二个参数，即 0。在“ ...
验证损失和准确性有很多“跳跃”
[英]Validation loss and accuracy has a lot of 'jumps'
大家好，所以我做了这个 cnn model。 我的数据： 训练文件夹->30 类->每类 800 张图片-> 总共 24000 张验证文件夹->30 个类别->每个类别 100 个图像-> 总共 3000 个测试文件夹 -> 30 个类 -> 每个类 ...
YOLOV8如何处理不同尺寸的图片
[英]YOLOV8 how does it handle different image sizes
Yolov8 和我怀疑 Yolov5 可以很好地处理非方形图像。 我看不到任何裁剪输入图像的证据，即检测到最长边的长度似乎为 go。 它是否会调整为 640x604 的正方形，这会改变物体的纵横比，使它们更难被发现？ 当从预训练的 model 开始训练自定义数据集时， imgsz （图像大小）参数 ...
Python Opencv 从较小的框架绘制矩形
[英]Python Opencv draw rectangle from smaller frame
我目前正在研究使用 MTCNN 的人脸检测算法。 使用下面的代码，我可以显示包含我的脸的框架： 仅供参考， cv2.imshow('frame',face)只是让我在那里放一些值，因为我想得到它的边界框。 看起来像这样（请原谅我的傻脸）： 在此处输入图像描述这只是为了表明它正在检测面部并取出与我面部 ...
TypeError: 'History' object 不可调用
[英]TypeError: 'History' object is not callable
我正在尝试实施 saliency_map。 我正在使用 DenseNet121 并且我适合 model. 粗略的片段： saliency_map 的代码片段： 错误： TypeError: 'History' object is not callable 我附上一张图片以便更好地理解错误。 ...
层“conv2d”的输入 0 与层不兼容：预期 min_ndim=4，发现 ndim=3。 收到的完整形状：（32、28、28）
[英]Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: (32, 28, 28)
我为 fashion minst 数据集写了一个 CNN function，每当我尝试在 main 中调用它时，我都会收到此错误：层“conv2d”的输入 0 与层不兼容：预期 min_ndim=4，发现 ndim=3。 已收到完整形状：(32, 28, 28)。 我是这样称呼它的： 这是 CNN ...
训练数据是否应该与验证数据不同
[英]Should training data be different from validation data
所以我在 python 中有这个 cnn。我的数据有 1000 个训练图像和 100 个验证图像，每个 class。但是我的验证图像与我的训练数据相同，只是更少。 我面临一些准确性问题，这可能是原因之一吗？ ...
Model 不使用相同的数据集在评估模式下进行预测
[英]Model doesn't predict in eval mode using the same dataset
我创建了简单的 model 来检测移动 object 并显示其坐标。 数据集由从上方捕获的热视频组成，目标几乎是一个点。 我的 model 在 80% 的训练帧中以 1 像素的精度预测坐标。 然而，当我将 model 切换到eval()模式时，只是为了尝试一下，我给出了与训练相同的输入，但结果却大不 ...
进行卷积时，Softmax 作为 CNN 中的激活值 function
[英]Softmax as activation function in CNN while doing convolution
我正在使用 .net 进行分割，这是一个包含 21 个类的多类分割问题。 因此，理想情况下，我们 go 在最后一层使用 softmax 作为激活，它包含 21 个内核，因此 output 深度将为 21，这将与类数匹配。 但我的问题是，如果我们在这一层中使用“Softmax”作为激活，它将如何工作 ...
验证 acc 在每一折中都非常高，但测试 acc 非常低
[英]Validation acc is very high in each fold but Test acc is very low
我正在尝试实施一个 neural.network。 我正在使用 CNN model 进行分类。 首先，我将数据集拆分为训练和测试。 代码片段： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2, rando ...
自定义 function 为 1 维张量提供错误太多索引
[英]custom function giving error too many indices for tensor of dimension 1
我正在使用 pytorch 计算 multiclass(7) 分类程序的损失。 我想分别为每个 class 计算 back_ce，但出现错误； 谁能告诉我哪里做错了。 提到了 y_pred 和 y_true 的大小。 ...
将 include_top=False 的 Inception model 从 Keras 转换为 Pytorch
[英]Convert Inception model with include_top=False from Keras to Pytorch
我尝试将 Keras 上写的旧项目转换为 PyTorch。 Keras create_model() 包含以下代码。 这是作为输入的 (129,500,1) 灰度图像和 (None, 2, 14, 2038) 作为 output。Output 张量稍后在另一个 BiLSTM 中使用。 我如何将此 ...
为什么在指定输入形状后出现输入形状错误？
[英]Why I am getting an input shape error after I specified the input shape?
我正在尝试在 anaconda jupyter notebook 中训练 CNN。 TensorFlow 版本为 1.14。 我正在试验 mobil.net_v2。 这是我的代码： 图片的输入形状是 150x150x3，我仔细检查了输入图片的大小以确保它是正确的。 来自 imagedata 的随 ...
基本 CNN 给出错误的输入类型和偏置类型
[英]Input type and Bias type for basic CNN giving error
我希望你们都度过了一个愉快的夜晚！ （或者一天中任何适合你的时间）我正在尝试按照使用 pytorch（ 链接）制作 CNN 的指南进行操作。 我没有使用 CIFAR-10 数据集，而是自己制作了数据集。 我认为这就是问题所在，但我不知道发生了什么。 这是我的错误： 听起来很傻，但我尝试按照预期成 ...
导入错误：无法从“scipy”导入名称“imresize”？
[英]ImportError: cannot import name 'imresize' from 'scipy'?
我正在使用 scipy 但一次又一次地收到此错误。 我使用了 PILLOW，但仍然出现相同的错误。 这是我的代码 ...
改变了 Conv2d 的 in_channels 但 Conv2d 的权重形状没有改变？
[英]Change in_channels of Conv2d but the weight shape of Conv2d doesnt change?
我正在尝试修改 pytorch model 中的 re.net18 以用于我自己的工作。 定义的 re.net18 适用于开头有 3 个通道的 RGB 图像。 我想将其更改为灰度图像的 1 个通道。 但是，我发现一个问题，就是改变in_channels参数无法改变权值形状。 所以修改后的model ...
二值向量到灰度图像 - 图像处理
[英]Binary vector to greyscale Image- Image processing
我有一个 8 位二进制向量，即 [1,0,0,1,1,0,1,0]，我想将其转换为灰度图像以输入 CNN model 进行训练。 谁能帮我写一个 python 代码？ 我没有为此找到合适的代码，除了这个thread ，我不太明白。 任何帮助表示赞赏。 ...
尝试用经过训练的 model 预测图像
[英]Trying to predict image with trained model
重新编辑：我用重新调整过的图像训练了 CNN model。 model.add(Conv2D(32,3,padding="same", activation="relu", input_shape=(224,224,3)))我现在正在尝试在图像上使用经过训练的 model。 我的代码是： 我收到此 ...