堆栈内存溢出
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如何计算调用 cuBlas function 的 MPI 程序实现的 FLOPS

[英]How to compute the achieved FLOPS of a MPI program which calls cuBlas function

我正在使用 cuBlas function 加速 MPI 程序。 为了评估应用程序的效率，我想知道程序运行后 GPU 的 FLOPS、memory 用法和其他内容，尤其是 FLOPS 。 我已阅读相关问题： 如何计算 kernel 的 Gflops 。 我认为答案提供了两种计算程序 FLOPS 的 ...

vscode 中的 Cuda-gdb，找不到 LWP 4077 的用户级线程：一般错误

[英]Cuda-gdb in vscode, Cannot find user-level thread for LWP 4077: generic error

我正在尝试在 vs 代码中设置 cuda 编程并遇到了 cuda-gdb 仅返回错误的问题。 我尝试使用常规 gdb 运行它，并且有效。 我正在使用wsl。 运行“CUDA C++：启动”在调试控制台中输出： 只需在终端中运行 Cuda-gdb 即可输出： 我的任务。json： 我的launch.j ...

如何在 cuda-memcheck（或计算消毒剂）中设置过滤器

[英]How to set filter in cuda-memcheck (or compute-sanitizer)

我正在开发一个相当大的项目（到目前为止大约有 1200 个内核）。 我有 1 个内核可能有一些内存竞争，这就是为什么它每次都给出不同的答案。 我想通过在该特定内核上执行 cuda-memcheck 来找到它。 所以很自然，我试图在cuda-memcheck中使用--filter选项和--tool r ...

为什么cuda-gdb在CUDA内核中无断点执行同一个程序比gdb慢很多？

[英]Why is cuda-gdb much slower than gdb in executing the same program without breakpoints in CUDA kernels?

我在使用 cuda-gdb 时遇到问题。 我的程序从 python 开始，它加载了一个包含 tensorflow 和 cuda 代码的共享库。 我用来启动 cuda-gdb 的命令是cuda-gdb --args python test_cr_bbp_tf2.py 。 在cuda-gdb中输入ru ...

在使用 --device-debug 编译时，是否可以更改 CUDA 线程块的调度顺序？

[英]Is it possible to change the order in which CUDA thread blocks are scheduled when compiled with `--device-debug`?

简洁版本我有一个 kernel 启动了很多块，我知道blockIdx.y = 312发生了非法的 memory 读取。 在cuda-gdb下运行它会导致一次顺序执行块 16，执行到该块索引需要很长时间，即使有条件断点也是如此。 有什么方法可以更改在cuda-gdb下运行时安排的线程块中的顺序？ 如 ...

Cuda gdb 打印常量

[英]Cuda gdb print constant

我在 cuda-gdb 中，我可以使用((@global float *)array)[0] 但是如何在gdb中使用常量memory呢？ 我尝试((@parameter float *)const_array) 我这样声明const_array ： __constant__ float const_ ...

关于CUDA宏__CUDA_ARCH__的问题

[英]Questions about CUDA macro __CUDA_ARCH__

我在 ttt.cu 中有一个简单的ttt.cu代码#include <iostream> __global__ void example(){ printf("__CUDA_ARCH__: %d \n", __CUDA_ARCH__); } int main(){ example& ...

为什么 cuda-gdb 显示意外的 memory 值？

[英]Why cuda-gdb shows unexpected memory values?

我正在使用nvcc -g -G gdbfail.cu编译以下代码片段。 当我运行cuda-gdb./a.out并将断点放在第 10 行（ b 10 ）时，运行代码（ r ），并尝试在ptr中的地址打印值，我得到了令人惊讶的结果 当我在主机代码（ b 23 ， r ）中做同样的事情时，我得到了预期的 ...

有没有办法在 CUDA 中访问常量 memory 银行的值

[英]Is there a way to access value of constant memory bank in CUDA

我一直在尝试调试使用内联 PTX 程序集的 cuda 程序。 具体来说，我在指令级别进行调试，并试图确定指令的 arguments 的值。 有时，反汇编包括对常量 memory 的引用。我试图让 gdb 打印此常量 memory 的值，但没有找到任何说明如何执行此操作的文档。 例如，反汇编包括 IA ...

cuda-gdb 给出错误“警告：Cuda API 检测到错误：cudaLaunchKernel 返回（0x7）”

[英]cuda-gdb giving error “warning: Cuda API error detected: cudaLaunchKernel returned (0x7)”

我正在尝试调试 cuda-gdb 中的程序。 我能够在主机 (CPU) 上运行的代码中成功设置断点，但是每当我尝试在 GPU 上运行的代码中设置断点时，调试器就会跳过断点并给我以下错误： 然后继续成功执行代码的rest。 我怎样才能使这些工作？ ...

结合使用CUDA-gdb和NVRTC

[英]Using CUDA-gdb with NVRTC

我有一个生成CUDA C ++源代码，使用NVRTC在运行时将其编译为PTX，然后使用CUDA驱动程序API从中创建CUDA模块的应用程序。 如果我使用cuda-gdb调试此应用程序，它将在回溯中显示内核（发生错误的位置），但不显示行号。 我将生成的源代码导出到文件中，并使用--di ...

如何预防 <optimized out> cuda-gdb中的值

[英]how to prevent <optimized out> values in cuda-gdb

如何防止cuda-gdb优化任何值（无论是设备还是主机，本地还是全局）？ 我已经检查了nvidia论坛，但其中大多数已经有好几年了，似乎没有旧cuda版本的解决方案，但最新版本有哪一个（cuda 9.2和sm 61）？ 我正在使用nvidia文档中描述的标志： -g - “生成主机 ...

使用cuda-gdb未能通过CUPTI调用启动程序失败

[英]failed using cuda-gdb to launch program with CUPTI calls

我遇到了一个奇怪的问题：我有一个使用CUPTI callbackAPI监视程序中内核的程序。 直接启动时运行良好； 但是当我将它放在cuda-gdb下并运行时，它失败并显示以下错误： 错误：函数cuptiSubscribe（＆subscriber，CUpti_CallbackFunc） ...

为什么cuda-gdb启动多个线程？

[英]Why does cuda-gdb launch multiple threads?

当我在cuda-gdb中启动程序时，输出如下： 我不明白为什么一开始会启动这些多个线程。 我尚未以多线程模式启动程序。 我正在使用MPI，但是我开始了一个过程。 那么，这些线程从哪里来？ 这丝毫不影响我的调试过程。 只是我不明白这意味着什么。 ...

CUDA-GDB在C / C ++中查看变量

[英]CUDA-GDB view variables in C/C++

我已经安装了NVIDIA提供的最新版本的CUDA驱动程序 但是当我调试程序时，我得到一条关于python的错误消息。 我的程序是一个非常简单的程序，我读到它可能是一个错误处理python和gdb，但我不知道如何使用Ubuntu和Nvidia的最新软件修复错误。 有关如何解决此问 ...

检查GPU内存中当前驻留的实体

[英]Checking currently residing entities in GPU memory

检查用cudaMalloc（）分配的哪些（及其大小）实体当前驻留在GPU设备上的最简单方法是什么？ 我想在函数内部找到内存泄漏，如果只调用一次然后退出，就没有内存泄漏（通过cuda-memcheck检查），但是如果多次调用，则内存占用空间会越来越大。 对于我的要求，Nsight Visu ...

NSight gdb错误

[英]NSight gdb error

我尝试调试时遇到IDE NSight（eclipse）的“漂亮的打印机”选项有问题。 我用Google搜索，但我找不到解决问题的方法。 当我开始调试时，出现下一条消息： 我不确定问题出在哪里，但变量值没有出现，唯一的解决方案是禁用漂亮的打印选项。 我正在使用Ubuntu 1 ...


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