标签[datetime]

许多编程语言中的DateTime对象描述日期和一天中的时间。 它可以表示即时时间,也可以表示日历上的位置,具体取决于使用它的上下文和特定的实现。 此标签可用于所有与日期和时间有关的问题。

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我得到了零和负数python和pandascsv文件

是否可以使用 Pandas 库替换 csv 文件中的那些零和负日,我只需要用零或三十天替换任何负日这是我的示例:diff = pd.firstdate - pd.lastdatefor d in diff: if d < 0: pd['thedif'] = 0 els
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DateTime转换为特定格式

我有一个端点,它采用以下 json 作为请求正文: 我通过执行以下操作将此时间戳字符串转换为 Instant: 然后我调用一个外部 API 并向他们发送我的 Instant 对象的字符串版本(通过调用 Instant 对象上的.toString()方法)。 但是我注意到外部 API 接受的格式和我发
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Spring中的@DateTimeFormat返回前一天

我有一个方法,它有一个用@DateTimeFormat 注释的参数。 当它得到“2021-10-12”时,由于某种原因,日期变量包含“Mon Oct 11 23:00:00 MSK 2021”。 我的请求没有任何时间,但我得到的是前一个日期,并且总是 23:00:00。 我真的需要在这里使用Date
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PowerAutomateDesktop-等到计算出的日期时间

介绍: 我正在创建一个桌面流,它将在被测系统上执行几个不同的操作。 我的目标是比较执行相同任务的软件产品的性能使用情况。 为了获得可比较的数据图,我需要使用 Windows Power Automate 自动化流程。 与在软件 B 中一样,在软件 A 上的操作需要更长的时间。在这种情况下,如果不编辑
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Flutter解析日期时间关闭一天

在设置用户生日时,我得到一个比数据库中存储日期晚一天的日期。 例如John Doe 的生日: 1997-12-25T00:00:00+03:00 Flutter 的 DateTime.parse() 日期: 1997-12-24 需要帮助,请!
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Python:时间数据与格式不匹配

当我运行代码时,我收到此错误: ValueError: 时间数据 '2021-10-26T10:15:00.000+04:00' 与格式 '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z' 不匹配格式似乎是正确的,有什么问题? 有没有人有同样的问题? 我正在使用这种方法 我只是给它时间以这种格式2
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使用python将给定日期与当前日期进行比较[关闭]

关闭。 这个问题需要细节或清晰。 它目前不接受答案。 想改善这个问题吗? 通过编辑此帖子添加详细信息并澄清
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使用BeautifulSoup提取特定html值后如何使用多个url进行抓取

我正在尝试从 FT 网站上抓取每日基金价格。 URL 的类型如下: https://markets.ft.com/data/funds/tearsheet/historical?s=LU0526609390:EUR ,其中 LU0526609390 是基金的 ISIN。 问题是有一个过滤器可以访问
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用于格式化Python的Pandas多级函数

下面的代码使用month_changes将数据month_changes 。 Values和Val_dates是相关的, Val_dates应该是Values索引的匹配日期。 所以[100,'2015-11-01 01:03:00'],[123, '2015-11-08 12:56:00']...
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从csv转换日期格式。python中的文件从YYYY-MM-DDHH:MM:SS+00:00到YYYY-MM-DD

我有一个数据框,其中一列是“日期”(作为 dtype:对象),其中我的格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS+00:00 (天和小时之间有一个空格) ) 但我想通过使用YYYY-MM-DD格式来简化它。 有没有办法用几行代码截断 HH:MM:SS+00:00 ? 我试过使用,但没有用: 有什么建
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检查Pandas日期时间列是否在一定时间范围内

我有一个带有“日期时间”列的 Pandas 数据框,其中包含一个日期时间:) 我想创建一个只有两个规则的新日期列: 为了实现这一点,我将不得不对日期时间列进行检查。 那会怎样? 另外,如果我不需要迭代数据框来实现这一点,我会加分。
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解析器错误:小时必须在0..23:09/05/201924:00

我有一个来自外部源的数据集,我正在尝试使用 to_datetime() 方法将 Pandas 数据帧的索引获取到日期时间,但我一直收到错误消息。 值错误:小时必须在 0..23 和 解析器错误:小时必须在 0..23:09/05/2019 24:00 我在我的 csv 中阅读了如下内容: 我的输出
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如何从包含YYYY-YY等数据的CSV列中仅提取年份(YYYY)

我是 Python/Bokeh/Pandas 的新手。 我可以使用 parse_date 选项在 pandas/bokeh 中绘制折线图。 但是我遇到了一个数据集(.csv),其中的列如下所示我的代码如下所示,如果“年份/端口”列采用 YYYY-YY 格式(如 1952-53、1953-54、195
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在Pandas中将时间转换为UTC

我有多个 csv 文件,我已将 DateTime 设置为索引。 时间是格林威治标准时间,但我认为当我为树莓派设置时钟时,它已保存为 BST(英国夏令时)。 我想将时间向后移动一小时。 当我使用 它给我以下错误,因为它假设时间是正确的。 无法转换 tz-naive 时间戳,使用 tz_locali
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C#根据特定的天数将日期范围分组

我有一个日期列表: 如何以 7 天为单位对日期范围进行分组?:
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使用CSVhelper将单个列更新为以前编写的CSV文件。我有Java代码,但无法将其翻译成C#

我一直在尝试使用CSVhelper更新 CSV 文件。 我的代码是用 Java 编写的,当我尝试用 C# 翻译相同的代码时,它不起作用。 本质上,我必须在测试完成执行后使用当前日期读取和更新 CSVfile(只有一列)(在测试执行开始时写入了一些值)。 我也有一个 DateTime 错误,无论我尝试
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类型错误:“NoneType”类型的参数不可迭代回溯(最近一次调用最后一次):类型错误:“NoneType”类型的参数不可迭代

我正在用 python 制作 alexa 并且我收到这个错误我不知道如何解决这个我正在尝试解决这个错误但我不知道如何解决这里是完整的错误如果你不明白是什么我想说这是我在 python 中制作 alexa 的完整错误,我收到了这个错误 我不知道如何解决这个问题 我正在尝试解决这个错误,但我不知道如何解
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将字符串YYYYMMDDHHMM转换为日期DD-MM-YYYYHH:SSPYSPARK

我已经从 JSON 中提取了日期值 202108161202。需要将此日期转换为 DD-MM-YYYY HH:MM 参考Converting yyyymmdd to MM-dd-yyyy format in pyspark 创建如下所示的 lambda 函数并能够获得如下所示的输出。
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从JavaDateTimeFormat获取模式以创建漂亮的错误消息

我的应用程序将从客户端接收一个文本字符串并尝试将其解析为LocalDate 。 我希望能够处理不同的语言环境或自定义要求,因此我不知道将提前使用哪个DateTimeFormatter 。 LocalDate.parse可能会引发异常。 我想要的是生成一个很好的错误消息,例如 其中“yyyy-MM-
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Python上的日期格式转换“WedOct2016:42:04+00002021”

我写了一个从 Twitter 接收数据的脚本,现在我正在做列拆分,我希望日期和时间在不同的列中。 我得到一个类似的日期:2021 年 10 月 20 日星期三 16:42:04 +0000 我使用以下代码执行此操作: 接下来,我想使用 datetime 将接收时的这个日期转换为两个字段 申请时: 我

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