如何在一行中显示日期？
[英]How to display date in one line?
我在查看表格中的一个变量时遇到了一个小问题。 我将“日期”的数据类型从object 更改为datetime64 ，但现在它显示在 2 行上。 在此输入图片描述 在此输入图片描述这是我使用的代码。 有没有办法让它在一条线上工作？ 先感谢您！ 我试图通过设置最大宽度来加宽“日期”列。 ...
传递给 pandas 中的 datetime64 数据类型的单元有什么作用吗？
[英]Does the unit passed to the datetime64 data type in pandas do anything?
传递给 pandas 中的 datetime64 数据类型的单元有什么作用吗？ 考虑这段代码：import pandas as pd v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64'}) v2 ...
将数据帧的 datetime64[ns] 索引转换为可比较的 datetime dtype
[英]Converting a dataframe's datetime64[ns] index to a comparable datetime dtype
尝试为我的 dataframe 创建掩码，但无法将上限/下限日期时间与 dataframe 的索引进行比较，因为它是 datetime64[ns]。 我已经看到解决方案是通过 pd.Timestamp 进行转换 - 但是我仍然收到值错误。 此外，我尝试转换索引并抛出错误：“无法将输入...系列.. ...
从 .netCDF 文件中的时间变量减去 10 年
[英]Substract 10 years from time variable in netCDF-file
我需要从netCDF文件中的时间变量（维度）减去 10 年。 原始输入文件从1969-06-20 00:00开始，到1971-07-01 00:00结束，时间步长为 3H。 原始文件中的时间单位是seconds since 1970-01-01 ，在 Python 中表示为datetime64[ns ...
python numpy.datetime64 数组：按月过滤
[英]python numpy.datetime64 array: filter by month
假设我有这个数据集（或更广泛的一个）： 我想按月份将日期分成不同的 arrays。 我怎样才能做到这一点？ 一个相关且更普遍的问题是如何按年，月，日过滤它们...... ...
Pandas DataFrame 日期在遥远的未来
[英]Pandas DataFrame with dates far in the future
我需要存储一些超出 2262 年限制的日期。 因为我只需要日期而不需要时间，所以我认为我可以使用datetime.date ，它确实工作得很好，直到我意识到后来在代码中存在一些数据类型的强制强制，我无法解决这个问题。 例子： 其中，我尝试为col2的强制提供以下类型，但无济于事。 datetime ...
将 pandas 列从 int64 转换为 datetime64 时出现问题
[英]Issue with converting a pandas column from int64 to datetime64
我正在尝试将 pandas 中的一列年份值从 int64 转换为 datetime64。 该列目前看起来像 但是，当我使用dataset['Year'].dtypes时列出的数据类型是int64 。 那是在我使用pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')将列从 ...
使用 numpy 日期时间添加负秒数
[英]add negative seconds using numpy date time
我正在尝试使用 numpy. numpy 版本是 1.19.1，python = 3.7.4 如果“偏移量”都是正数，那么一切正常： 但是，如果偏移量包含一些负数： 回溯（最后一次调用）：文件“”，第 1 行，在 numpy.core._exceptions.UFuncTypeErro ...
时间戳 datetime64 到 datetime in dataframe
[英]Timestamp datetime64 to datetime in dataframe
我对datetime64感到困惑，并尝试将其转换为正常时间格式。 我有一个时间戳格式的列： 2022.01.02D23:10:12.197164900 。 Output 预计是： 2022-01-02 23:10:12 我正在尝试： ...
从 excel 文件中读取日期时出现 Pandas 错误
[英]Pandas mistake when reading date from excel file
从 Excel 文件读取日期时出现 Pandas 错误。 我正在使用以下命令创建数据框。 一切看起来都不错。 但是在分析dataframe的时候，发现了一个错误。 日数与月数一致后，熊猫就误会了，把日月颠倒了。 例如，在 10 月份的数据中，它看起来像这样。 您可以在月份的位置看到 2021 ...
使用python和pandas将numpy的float64值数组转换为datetime64
[英]convert numpy array of float64 values to datetime64 with python and pandas
如果我有一个float64值的NumPy 数组。 我知道这些值以datetime64[ns]格式表示日期。 我尝试用熊猫转换它们。 但是我得到一个ValueError: Inferred frequency 86400N from传递的值不符合传递的频率 N 时间值必须是“2015-01-01T ...
如何 plot unix 时间戳
[英]How to plot unix timestam
我有一个由 sec.nsec（unix 时间？）确定的时间系列，其中信号为 0 或 1，我希望 plot 它具有方波信号。 目前我有以下代码： 这个情节： 绘图前的时间是否需要任何转换？ 我不能有日期：时间，因为它们之间可能有 ns 到 ms 谢谢你。 编辑：时间列表的值是字符串 ...
在不覆盖现有工作表的情况下写入 XLSX
[英]Writing to an XLSX without over-writing existing sheets
(1) 我正在尝试写入现有的 XLSX 文件而不删除文件中已存在的两个选项卡。 当我在现有文件中运行下面的代码块时，它会覆盖未在代码中命名的工作表。 谁能建议我如何在不覆盖我的工作的情况下写入我的文件？ (2) 相关，将 DateTime 作为日期格式导入 XLSX 的建议代码对我不起作用，因 ...
为什么当我转换为 ndarray 时我的日期列会发生变化
[英]Why does my date column change when I convert to an ndarray
下面是我的数据框 当我将“年份”列转换为 list() 时，它们会被保存为时间戳 但是，当我转换为值时，它们会保存为 datetime64 如何在Timestamp本身（而不是datetime64格式）中获取我的数组？ ...
如何使用 np.datetime64 和 np.timedelta64 添加一个月
[英]How to add a month using np.datetime64 and np.timedelta64
我正在尝试将一个月添加到 np.datetime64： 但此错误引发： 如果我尝试几天或几周，它会起作用： 我从 numpy 文档中读到添加日期和月份是不同的（ https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.datetime.html#datetime- ...
具有 datetime64[ns] 值的堆积条形图。 使用第一列作为起点
[英]Stacked Barplot with datetime64[ns] values. Using the first column as starting point
我有一个通过检查点的跑步者数据集，它看起来像这样： 我想将此数据可视化为堆积条形图，但使用 Start 列作为图表中的第一个代码。 我的问题是 matplotlib 不支持datetime64[ns] ，我什至找不到开始绘图的解决方法。 对此有什么帮助吗？ ...
data.sort_values(by=['Date'], ascending=False) 不起作用
[英]data.sort_values(by=['Date'], ascending=False) doesn't works
我需要在 x 轴上 plot 一些数据系列，我有一个 csv 文件，其中“开始时间”列充满了日期。 当我使用 DataFrame 时，我使用pandas库来操作数据。 我的日期时间数据是： 输入： Output： 当我处理时间数据时，我将列中的所有时间戳转换为datetime64[ns] clas ...
如何生成 datetime64[ns, UTC] numpy 系列？
[英]How do I generate a datetime64[ns, UTC] numpy series?
我正在尝试生成datetime64[ns, UTC]类型的 numpy 系列，但没有成功。 这是我尝试过的：test = np.array(np.datetime64('2005-01-03 14:30:00.000000000')) test >array('2005-01-03T14:3 ...
将 pandas 列 datetime64 的时区从 UTC 转换为 America/New_York
[英]Convert timezone of a pandas column datetime64 from UTC to America/New_York
我尝试了以下方法来更改时区 Pandas dataframe： 这给了我： 两个问题： 为什么tz_localize不返回datetime64[ns,America/New_York] ？ 为什么tz_convert说当dtypes显示 UTC 时时间戳是 tz-naive？ 编辑：这个问题的答案 ...
如何将 numpy 数组转换为天、小时、分钟？
[英]How do I convert numpy array to days, hours, mins?
运行这个系列 我得到： 但是我在我的 PyCharm 控制台中想要这样的东西（从另一个结果中提取）： 试图将 np.array 放在 pd.Dataframe() 中，以通过添加来获得预期值 ...这不起作用，所以我尝试了 ...并且（仍然）得到这样的东西： 有谁可以帮助我从上面的均值计算转换 ...